Топ-5 ИТ-тенденций 2024 года по мнению экспертов: направления, которые нельзя игнорировать

В мире, где технологии развиваются с огромной скоростью, прогнозирование ключевых направлений в ИТ становится не только интересным упражнением, но и необходимостью для бизнеса, науки и образования. Ответы на вопросы о том, какие направления будут доминировать, какие технологические тенденции определены для роста и какие практические применения они предлагают, могут определить стратегии развития компаний, направления исследований и даже карьерные пути специалистов. В этой статье мы собрали экспертные мнения по этой актуальной теме, чтобы предоставить читателям ясное представление о будущем ИТ. Наша редакция приняла решение не сокращать и не редактировать мнения экспертов, чтобы читатели могли получить максимально детальную картину без искажений и поправок на требования формата публикации.

Станислав Журавлев, CPO онлайн-кинотеатра KION

Технологии ИИ остаются самым востребованным направлением в ИТ. Уже сегодня оно позволяет автоматизировать и снижать стоимость производства различного контента, помогает копирайтерам, художникам, дизайнерам, видеомейкерам и программистам, забирая на себя рутину и оставляя больше времени для творчества.

Второе место по востребованности — контроль за эффективным и правильным использованием данных. Их ценность увеличивается, поэтому растет и цена их защиты.

Третье наиболее востребованное и актуальное направление в ИТ — различные технологии умного дома и m2m, технологии совместной работы дронов, умный город, автопилоты  и прочее. Сейчас мы находимся на пороге качественного изменения уровня жизни, наверное, сравнимое с изменением жизни во время промышленной революции 19 века.

На четвертом месте — еще совсем молодое, но уже доказавшее свои возможности, направление биотехнологий. Возможно, через несколько лет благодаря им парализованные люди смогут ходить, а слепые видеть. Технологии распознавания мозговой активности и перевода их в действия — очень перспективное, востребованное и важное направление. 

И на пятом месте — облачные технологии. Они уже стали обыденными и многие забывают об их существовании, но это все еще очень важное направление, на котором базируются другие технологии. Если когда-нибудь искусственный интеллект сможет действительно осознавать себя, это случится только в результате объединения ресурсов облачных сетей в гигантском масштабе. 

Технологии ML и ИИ однозначно являются драйверами развития упомянутых технологий. Важно понимать, что сами по себе технологии ИИ и ML не являются чем-то принципиально новым — это математика прошлого, а то и позапрошлого века. И только появление мощных процессоров, распределенных облачных вычислений позволило реализовать теоретические выкладки на практике. И теперь потребность в мощностях под новые и все более изощренные технологии ИИ и ML требуют дальнейшего развития всего комплекса технологий, известных сегодня человечеству. 

Все эти технологии используются не только для научных целей, уже сейчас они вполне применимы даже на бытовом уровне. Когда-то мы смотрели фантастические фильмы и удивлялись роботам-помощникам, возможности читать за рулем машины и так далее. И совсем незаметно все это уже вошло в нашу жизнь. Вы просыпаетесь, и умный дом включает кофейный аппарат и открывает шторы. Вы выходите из дома, умный дом видит «выход» всех смартфонов из домашнего роутера и гасит свет, понижает температуру в квартире для экономии. Увидев, что никого нет — запускается робот-пылесос, который к вашему возвращению сделает квартиру чистой. Вы сидите за рулем Tesla и переписываетесь с друзьями в чатах. Пока вы читаете утренние шутки — машина через спутниковые технологии находит на парковке свободное место и паркуется сама. Вы поднимаетесь на рабочее место — на компьютере уже есть наброски рисунков, текста программы или чего-то подобного. Кажется фантастикой? А чего из этого сейчас уже нет? Да, эти технологии еще не работают в комплексе, кривоваты и сложны в настройке, но они уже есть. 

На мой взгляд, ни одна из этих технологий не сойдет на нет: они уже есть и будут развиваться. Но при этом для их развития есть немало препятствий:

— Опасения людей. Когда люди не понимают, как работают технологии — они боятся и опасаются их. Отсюда медленное использование многих из них.

— Вопросы интеллектуальных прав. Кому принадлежит фрагмент сценария, написанного машиной? Кто ответит за подпись парализованного больного на документах о продаже недвижимости, если его рукой управляют нейротехнологии?

— Вопросы безопасности. Утечки данных, сбои автопилотов, хакерские атаки на инфраструктуру будут вынуждать государства и крупные корпорации очень аккуратно внедрять подобные технологии, делать так, чтобы они не нанесли массовый ущерб людям. 

В связи с развитием этих направлений трансформируется и рынок труда. В цене будут data-инженеры, специалисты по ML и ИИ, инженеры в области робототехники. Также UX- и CJM-специалисты, поскольку системы на базе тач-панелей должны быть простыми, как бытовое устройство. Думаю, будут «дорожать» специалисты в области био и нейромедицины, специалисты по высоконагруженным системам и специалисты в области информационной безопасности, и хакерство как экспертность тоже будет весьма востребовано на рынке.

Руслан Ахтямов, сооснователь Napoleon IT. 

IT-специалисты востребованы во всех областях, особенно узкопрофильные на стыке дисциплин. Это не просто разработчики, а дата-сайентисты, биоинформатики, специалисты по компьютерному зрению. Биоинформатика — это относительно молодая наука, зародившаяся на стыке биологии и компьютерных наук. Основная задача биоинформатики — интерпретация результатов биологических экспериментов в виде больших данных, а также дизайн и предсказание поведения биологических объектов, в том числе — искусственно спроектированных. Сейчас на рынке существует кадровый голод этих специалистов. Они максимально востребованы в таких областях как биоинженерия, медицина, фармакология, пищевая промышленность, охрана окружающей среды, а также многих других. 

Мы, как IT компания, всегда заинтересованы в специалистах в области искусственного интеллекта, поскольку внедрения AI в реальный бизнес — это наша специализация. И нам нужны кадры, которые на практике, а не в теории смогут это сделать. Но еще больше мы нуждаемся в Product-менеджерах, которые смогут создать неподдельную эмпатию пользователю, поняв его боли и потребности. Без ограничений придумать, как они смогут решать проблемы новыми методами и подходами. Также нуждаемся в кадрах. которые могли бы работать в областях на стыке технологических стеков, как управление большими объемами данными, биоинформатика. Также не хватает дизайнеров, которые разрабатывают цифровую среду и окружение. В связи с распространением CHATGPT становится актуальной профессия -промт-инженера, который не существовало даже полгода назад. Ведь от правильности формулировки задачи зависит результат. 

Чтобы оставаться конкурентоспособными в эпоху цифровой трансформации необходимо активно следить за тенденциями и внедрять новые технологии. Одна из основных тенденций, которую стоит тщательно отслеживать, это большие языковые модели. Бизнес должен быть готов адаптироваться к изменениям, которые LLM может привести, и интегрировать его в свои процессы. Также важно следить за развитием базовых моделей или сильного ИИ (agi) потому что, те кто не адаптируется под AGI дизрапторы во всех цепочках создания ценности — быстро станут мамонтами. Внедрение ИИ изменит бизнес-процессы, но некоторые аспекты останутся неизменными. Например, эмпатия и тонкость клиентского сервиса останется всегда ключом к сердцам людей, даже при использовании ИИ. 

Возможно, ИИ улучшит обслуживание клиентов, сделает его более автоматизированным и персонализированным, но в конечном итоге личное взаимодействие с людьми останется как всегда самым главным. Также значимыми останутся коммуникационные и межличностные навыки, которые ИИ пока не может полностью заменить. Это означает, что в бизнесе останется место для инноваций, идеи и взаимодействия между людьми, даже в эпоху техно сингулярности Компетенции: На мой взгляд специалистов общего спектра в области цифровых технологий всегда будет не хватать, потому что даже существующие и быстро развивающиеся технологии генеративно-искусственного интеллекта типа чатов GPT не существенно повышают эффективность. 

Говорить о том, что компании массово увольняют разработчиков пока не приходится. Это инструмент повышения производительности труда. Когда технологии позволят менять программистов возникнет новый пласт задач, которые будут решаться новыми создаваемыми профессиями, например, дизайнер нейросеток.

Андрей Крехов, директор по специальным программам ICL Services Андрей Крехов

 Технологическая индустрия постоянно развивается, и карьера в технологических секторах ИТ в ближайшие годы, по прогнозам многих мировых аналитических агентств, станет ещё более привлекательной и интересной, чем когда-либо. Так как мир становится все более и более зависимым от технологий, ожидается, что спрос на квалифицированных технических специалистов будет расти в геометрической прогрессии. На этом можно было закончить повествование, набросав пару дюжин популярных направлений развития будущего развития ИТ. Но нет, начинается новый интересный технологический цикл, на который будет сильно влиять новый восходящий политический и экономический деглобализационный тренд и который будет характеризоваться конкуренцией различных моделей со своими противоборствующими технологическими экосистемами. Фактически это будут большие куски рынка с хождением своей валюты и устанавливанием в них своих технологических правил и лоббирования интересов. Там будут свои стандарты, платформы, и править бал там будут независимые политические блоки. В отличие от КНР, у нас нет огромного внутреннего рынка, где мы можем надеется на быстрый возврат инвестиций, чтобы обеспечить себе инфраструктуру следующего технологического задела. Придётся встраиваться в дружественные технологические альянсы, которые позволят нам взять вместе с союзниками свой кусок мирового рынка, где мы можем развивать свои платформы, экосистемы и выстраивать свою интеллектуальную собственность. Собственно, от этих мировых политических изменений и будет зависеть то насколько та или иная технология, направление, продукция и прочее будет востребовано конечным покупателем, обуславливаться объёмом и ростом спроса и соответственно, какие компетенцию будут находится на острие спроса, а какие будут аутсайдерскими. 

В этой статье из учёта вышесказанного и предлагается рассмотреть 5 популярных технологических направлений, а также профессий, которые будут бурно развиваться в ближайшем будущем, и то, как нужно подготовиться к их реализации. Теперь давайте оценим некоторые технические навыки и квалификации, необходимые для достижения успеха в выбранной карьере будущего и рассчитанный уже на специалистов из поколения Z.

Итак, начнём с привычного нам названия –  специалист по обработке, анализу и хранению больших массивов данных или просто дата аналитик, захватывая при этом смежные направления, которые затрагивают всё, что называется словом Данные. Вроде бы избитая тема, но хотелось выделить 3 направления развития, которые может сейчас и выглядят не столь утвердительно, как например Data коммуникатор и сторителер (рассказчик). Набор таких компетенций будет формировать как раз рост спроса, и они через пару тройку лет станут более востребованными и ценными для бизнеса. Это связано с тем, что, согласно исследованию, проведенному Tableau по заказу Forrester, к 2025 году 70 процентов рабочих мест будут связаны с работой непосредственно с данными. А это означает в свою очередь, что каждой организации или бизнесу потребуются люди, которые обладают навыками интерпретации, перевода и передачи информации.

Этот набор навыков связан также с умением эффективно их упаковывать и передавать в качестве идеи, инициативы, например, для сессий стратегического или операционного планирования и пр. То есть передавать их в руки нужным людям, принимающим решение в нужное время. Квалифицированные рассказчики данных будут способны видеть и передавать “повествование”, основанное на структурированных по теме данных

Рассказчики данных обычно используют письменную коммуникацию, а также визуализацию с применением таких инструментов, как PowerBI или российских решений, чтобы найти наиболее эффективные, запоминающиеся и точные методы передачи, формализации идей, базирующихся на слое данных. Поскольку данные становятся центральным элементом стратегий все большего числа предприятий, люди, умеющие общаться и создавать на их основе истории, будут становиться все более ценными и разумеется востребованными, поэтому этот навык входит в представленный список самых востребованных технических навыков с хорошим потенциалом развития.

Инженерия данных, более традиционный стек развития с большим потенциалом. По сути, инженерия данных — это сочетание или комбинация навыков и умений различных ИТ-специалистов, таких как инженеры-программисты, разработчики больших данных, аналитики данных и инженеров облачных вычислений. Цифровизация процессов на всех уровнях, рост облачных вычислений, промышленная роботизация с большим “проходным” объёмов данных запросит наличия на рынке большого числа специалистов. Компании, производства в свою очередь будут генерировать огромный объем данных из различных источников, где основные операции в формате Data Engineering будут включать в себя: сбор и систематизацию (нормализацию) данных; объединение различных форматов данных, собранных из нескольких источников, и их анализ; оптимизацию хранения данных; снижение затрат на хранение данных для оптимизации бюджета компании.

Знание алгоритмов и структур данных, а также основ распределенных систем станет базовым — обязательным уже со студенческой скамьи для всех ИТ-специалитетов.

Визуализация данных. Поколение Z, к примеру, уже с “пелёнок” привязано к большому количеству устройств и у них мозг лучше, чем у других поколений приспособлен к восприятию визуальной информации. Более того, как и поколение Y у них повышается более всего доверие именно к отображаемым данным.

Уже сейчас в бизнес-контексте сила визуализации данных неоспорима. Например, в организациях, где присутствуют инструменты визуального восстановления, отбора данных, сотрудники почти на треть эффективнее, быстрее и чаще находят своевременную информацию, чем в компаниях, которые используют только управляемую отчетность и используют в основном информационные панели.

Вот почему навыки визуализации данных приобретают все большую популярность среди современных требований к навыкам в области управления данными. Визуализация данных это важная часть анализа данных, которая позволяет предприятиям критически оценивать информацию и представлять ее в управляемом для конкретного бизнеса виде.

Информационная безопасность. Тут всё достаточно линейно с устойчивым потенциалом развития.

Бурный рост количества домашней и удаленной работы, начавшийся во время пандемии Covid-19 и продолжающийся в 2023 году, включая суверенизацию российского бизнеса и государства в целом означает, что кибербезопасность необходима уже каждой компании или предприятию. Пройдя первый этап перехода на отечественные решения в области безопасности. Ожидается, что уже каждый сотрудник в компании будет тем или иным способом брать на себя ответственность за безопасность доверенных ему данных, где основная задача усилить устойчивость или противодействие касающееся своей сферы деятельности.

Это означает, что независимо от того, планирует к примеру, ИТ-специалист использовать навыки в кибербезе в качестве его карьерного пути или просто хочет добавить их в свое резюме, чтобы показать себя более востребованным на любой должности, в которой он работает, навыки кибербезопасности будут одними из самых востребованных в обозримом будущем. 

Домашняя и удаленная работа, Интернет вещей (IoT) и продолжающаяся миграция все большего количества аспектов нашей жизни в цифровую сферу (а также в метавселенную) — все это будет иметь серьезные последствия с позиции роста различных угроз и где понадобятся специалисты по кибербезопасности, которые используют ИИ для прогнозирования и противодействия взломам и DDOS-атакам, а также навыков необходимых для защиты от низкотехнологичных подходов, основанных на социальной инженерии и пр. 

UX-дизайн или пользовательский опыт как отдельное направление или совместно с продуктовым менеджментом (управлением) хотелось бы тоже вынести как важное направление будущего технологического развития и навыков, связанных с этим.

Дизайн пользовательского опыта (UX) и тесно связанная с ним область дизайна пользовательского интерфейса (UI) станут все более ценными навыками в связи с тем, что цифровая трансформация уже сейчас эффективно превращает фактически каждую компанию в той или иной степени в технологическую компанию, а каждую работу в технологическую. Где каждый сотрудник, независимо от его роли в организации, должен в той или иной степени работать с технологиями. А это означает, что технология должна быть доступна каждому, даже тем, у кого нет навыков, традиционно необходимых для работы с технологиями, таких как навыки программного обеспечения и программирования.

Умение UX и UI-дизайнера заключается в том, чтобы сделать технологию интуитивно понятной и доступной каждому человеку любого возраста, и полученному образованию, даже если он не привык работать с технологиями. Это будет особенно актуально по мере того, как мы продвигаемся дальше в эпоху развития платформ с низким уровнем кодированием (low code), когда организации имеют возможность создавать необходимые приложения для своих клиентов или своих сотрудников без необходимости привлекать профессиональных инженеров-программистов и выполнять при этом длительные по времени и дорогостоящие проекты разработки ПО.

Рука об руку с технологическим развитием особенно в эпоху цифровой трансформации всего общества приходит и спрос на пользовательский опыт (UX) , который связан с тем, как потребитель взаимодействует с продуктом. И здесь мы уже говорим о востребованности технологического направления как управление продуктом. 

Как правило, продуктовые менеджеры (продуктовики) являются ответственными за разрабатываемые продукты или услуги. Именно они обеспечивают успех продукта и сопровождают его от стадии концепции до своевременного выпуска на рынок. Для этого им необходимы отличные навыки управления проектами, глубокое понимание процессов разработки ПО и сфер или отраслей бизнеса, для которых эти продукты или услуги создаются. Не стоит забывать и про коммуникативные навыки, наличие компетенций бизнес-анализа, основ маркетинга и другие навыки.

Если обобщить, то менеджер по продукту — это мастер на все руки, и их ценность будет со временем всё больше возрастать в условиях вывода большого количества различных продуктов или сервисов в эпоху цифровой трансформации, когда один продукт может уже устареть за год и его нужно полностью или рефакторить, или по сути пересоздавать заново.

На пятое перспективное место можно поставить по сути переосмысление и формирование направления цифрового маркетинга уже под влиянием цифровой эпохи нашего нового времени. 

Мы уже сейчас все живем в экономике внимания. Это означает то, что наше внимание становится все более ценным товаром, который мы можем отдать тому, кто нас привлекает, и его удержание становится приоритетом номер один как для брендов, так и для различных предприятий, производящих какую-либо продукцию. Цифровой маркетинг предполагает использование совокупности или в связке любого количества технологических решений, призванных привлечь внимание клиентов и поставить продукты и услуги в центр их внимания. Начиная от платной рекламы в социальных сетях и поисковой оптимизации (SEO), до воронок электронного маркетинга и передовых цифровых каналов, таких как метавселенная и дополненная реальность (AR).  Цифровой маркетинг включает в себя разнообразный набор цифровых навыков, начиная от технических и заканчивая немыслимыми букетами творческих компетенций. Цифровые маркетологи будут расширять свои творческие и стратегические способности всё более по мере развития и при помощи инструментов на базе искусственного интеллекта, которые к примеру, помогают таргетировать и сегментировать аудиторию.

Сюда следует отнести создание, и управление контентом.

Навыки создания и управления контентом включают в себя упомянутый в начале статьи story telling, который зачастую имеет решающее значение для маркетинговой карьеры. Этот набор навыков включает в себя креативность, оригинальность, социальную восприимчивость и эмоциональный интеллект. Дальнейшее развитие этих навыков для будущего развития карьеры может также означать добавление экспертизы опять же в области анализа данных, в частности, структурировании и оттачивание маркетинговой аналитики через цифровые каналы, чтобы иметь возможность оценить, насколько хорошо аудитория связана с предлагаем контентом. 

И наконец – подытожив сказанное хотелось бы обратить внимание на то, что, что искусственный интеллект играет ключевую роль во всех навыках, которые были упомянуты во всех пяти направлениях развития ИТ, и который выражается в способности работать вместе или бок о бок с ИИ, который сегодня зачастую называют “расширенной работой”. У коммуникаторов данных наличествуют инструменты искусственного интеллекта, которые могут предложить наиболее эффективные формы визуализации и рассказывания историй для формирования и донесения их идей. Специалисты по кибербезопасности используют ИИ для анализа сетевого трафика и выявления потенциальных атак до того, как они нанесут ущерб. UX-дизайнеры и Продуктовики используют аналитику поведения пользователей с помощью искусственного интеллекта, чтобы определить, какие главные функции, а какие должны быть приоритетными второй очереди и т.д. А у цифровых маркетологов в распоряжении окажется множество инструментов искусственного интеллекта для прогнозирования поведения аудитории и даже создания текстов и контента.

Антон Морозов, ООО «МАКСОФТ»

ТОП-5 направлений в ИТ почти 10 лет возглавляет импортозамещение. В марте 2023 более 130 зарубежных компаний завершили свою деятельность в России, что способствовало стремительному росту отрасли. ИТ-сектор показал рост прибыли на уровне 78% по сравнению с тем же периодом 2022 г. Такой рост отрасли обусловлен адаптацией к работе в новых экономических условиях, увеличением спроса на услуги отечественных ИТ-компаний, возвращением ИТ-специалистов и во многом эффектами от мер поддержки. Запущен целый ряд специальных инструментов, в том числе налоговый маневр, адресные пакеты мер поддержки, льготные программы кредитования и гранты.

Исходя из этой главной цели будут развиваться остальные направления. Так, особое внимание уделяется и будет уделяться информационной безопасности. Переломный 2021-й начался с массированных кибератак на российские СМИ и предприятия. В связи с уже упомянутым уходом иностранных производителей российские “безопасники” вынуждены были принимать меры.  И им это удалось! Почти все зарубежные средства защиты можно считать “импортозамещенными”, осталось только наращивать мощности и калибровать. Примерно то же самое касается и других решений — от операционных систем до периферийного оборудования. У привычных продуктов Microsoft больше нельзя продлить лицензию — приходится переходить на отечественные аналоги и доводить эти аналоги до ума.

Развитие ИТ-отрасли подстегивает и политика государства. Многочисленные изменения в законодательстве, касающиеся защиты данных и предприятий в целом предписывают всем государственным учреждениям заменить оборудование и ПО на российские решения. Кроме того, обнародован законопроект о грядущих оборотных штрафах за утечку персональных данных, который предусматривает санкции при повторном нарушении до 500 млн. рублей. Все это стимулирует руководителей компаний заниматься информационной безопасностью вплотную и не на бумаге, как это было раньше. На первое место выйдут такие IT-услуги как аудиты информационной безопасности и пентесты для определения уязвимостей инфраструктуры. 

Развитие направления информационной безопасности можно считать бесконечным процессом, так как ситуация похожа на гонку вооружений. Злоумышленники наращивают свой арсенал, а производители средств защиты должны быть на шаг впереди. Помимо этого, выделится околоайтишное направление в юридической сфере — нужны специалисты, разрабатывающие организационно-распорядительные документы,  и сопровождающие процедуру согласования с регуляторами. 

Еще одно направление, которое будет развиваться в сложившейся обстановке — разработка и в частности, безопасная разработка. Стране нужны свои приложения и сервисы, это Не так давно встречался с командой стартапа, которая готовит аналог ушедшего из России дейтингового приложения.

Не все так радужно: если кибербезопасность можно сказать благополучно заместили, то с промышленным сектором не все так просто, и впереди огромная работа. 

Важное направление развития IT-сферы в России озвучили на Восьмой ежегодной конференции «Цифровая индустрия промышленной России», которая прошла в конце мая в Нижнем Новгороде, — это цифровая независимость России или цифровой суверенитет, при котором все сервера и офисы производителей должны находится на территории Российской Федерации.

Завершим ТОП акцентом на современные технологии — нейросети и электрокары. Активно тестируются нейросети от “Яндекса” и “Сбербанка”. Кроме того, уже запланировал выпуск трех отечественных электрокаров — “Москвич”, Evolute и E-Neva. Россия не должна отставать от общемировых тенденций. Развитие искусственного интеллекта сейчас по важности не менее значимо, чем атомные и ракетные проекты в советское время, за этим будущее, заявил президент РФ Владимир Путин.

«За этим будущее. Мы прекрасно отдаем себе в этом отчет», — сказал президент на заседании набсовета АНО «Россия – страна возможностей».

Сергей Оганесян, серийный IT-предприниматель.

В современном мире ИТ продолжает играть решающую роль в прогрессе и инновациях. Наибольший интерес в ближайшие годы будут представлять такие направления, как квантовый компьютинг, искусственный интеллект (включая глубокое обучение и нейросети), интернет вещей, блокчейн и автономные транспортные средства.

Этот рост в значительной степени обусловлен рядом технологических тенденций и факторов. Прежде всего, увеличение объема данных требует новых подходов к их обработке и хранению, что делает квантовые компьютеры и ИИ особенно актуальными. Также растет потребность в умных городах и автоматизированных системах, что способствует развитию интернета вещей и автономных транспортных средств.

Благодаря этим направлениям решается множество практических задач: от оптимизации логистических процессов и снижения энергопотребления до повышения безопасности транспортных средств и совершенствования медицинской диагностики.

Однако рост и развитие данных направлений могут столкнуться с различными препятствиями. Например, квантовые компьютеры требуют ультрахолодных условий для работы, а ИИ может сталкиваться с этическими вопросами. Блокчейн, несмотря на свои преимущества, также сталкивается с проблемами масштабируемости.

В связи с этими направлениями особую ценность будут представлять навыки в области алгоритмов машинного обучения, квантовой механики, разработки встроенных систем, криптографии и робототехники. Эксперты в этих областях будут играть ключевую роль в формировании будущего технологического ландшафта.

Юрий Гизатуллин, СЕО IT-компании Tiqum (tiqum.ru).

В рамках развития информационных технологий выделяются пять ключевых направлений, которые будут актуальны и востребованы в ближайшем будущем. При этом развитие искусственного интеллекта приведет к уходу некоторых профессий на задний план, зато другие области получат расширение.

Эти пять основных направлений включают дата-сайентистов, специалистов по искусственному интеллекту, проектировщиков интерфейсов, цифровых интеграторов, экспертов по информационной безопасности и цифровых трекеров.

Эти области находят поддержку в активном развитии и использовании искусственного интеллекта и анализе больших данных, а также в вытеснении простых задач алгоритмами. Их рост также обусловлен конкуренцией за внимание пользователей, расширением числа цифровых сервисов и систем, а также угрозами утечек данных и процессом цифровой трансформации компаний.

На практике эти направления решают множество задач, включая разработку и применение искусственного интеллекта и алгоритмов, создание пользовательских интерфейсов с учетом потребностей, обеспечение информационной безопасности и внедрение цифровой культуры в бизнес.

С точки зрения устойчивости и долгосрочности развития каждого направления, области связанные с искусственным интеллектом будут активно развиваться в ближайшие 5-10 лет, пока не настанет следующий этап «зимы в искусственном интеллекте». Проектирование интерфейсов будет востребовано еще 3-5 лет, а цифровые интеграторы останутся актуальными на протяжении следующих 5-10 лет. В свою очередь, цифровые трекеры будут иметь значимость в течение 10-15 лет.

Поэтому наиболее ценными навыками и компетенциями станут способность быстро обучаться и успешно применять новые знания на практике. Так как сфера IT постоянно обновляется, важно быть в курсе последних тенденций, а также иметь навыки анализа данных, понимание принципов искусственного интеллекта и машинного обучения, умение работать с пользовательским опытом и обеспечивать информационную безопасность, а также способность успешно внедрять цифровые инновации.

Михаил Попов, банкир, основатель финтех-платформы TalkBank.

Основным, наиболее востребованным направлением будет оставаться искусственный интеллект. Он будет дробиться уже на поднаправления, но будет оставаться самым актуальным направлением в IT в ближайшие 5 лет, все больше и больше проникая в различные сферы нашей жизни. Здесь я бы выделил использование искусственного интеллекта с точки зрения обработки естественной речи. Он будет все более понятным, естественным языком общаться с людьми и проникать в различные сервисы и службы. Мы все чаще будем общаться не с людьми, а с роботами: либо голосом, либо текстом.

Второе направление – это, конечно, использование искусственного интеллекта в рамках обработки и генерации графики. Здесь мы будем встречать его в различных сканерах и умных устройствах в виде роботов-пылесосов, и в целом в различной робототехнике, которая будет лучше понимать окружающий мир, лучше его видеть, реагировать. С другой стороны, будет развиваться генерация видео и фото контента. Графические изображения в целом будут связана с искусственным интеллектом. Все больше художественных материалов будут формироваться с помощью нейронных сетей. Это станет не редким явлением в этой сфере, а наоборот мейнстримом, как в свое время значительным сдвигом стала компьютеризация анимации с использованием компьютерной графики и мультипликация вместо ручного продакшена. То же самое придет в другие сферы, кинематографию, в формирование бизнес материалов, описаний и контента для маркетплейсов. Здесь это все будет развиваться и цвести всеми цветами радуги.

Другой блок, о котором сейчас многие говорят, и который будет активно развиваться – это применение искусственного интеллекта в написании самого кода. На смену платформам Low-code или Zero-code, где исходный код программы формировался по определенным правилам, будет формироваться за счет наработок искусственного интеллекта. Это, конечно, повлияет на многие сферы разработки, на веб-дизайн, разработку мобильных приложений и другие. Еще важный тренд, который следует из развития искусственного интеллекта — это аналитика уязвимостей и выявление продуктов кода и контента, сгенерированного искусственным интеллектом. Это тоже будет важной составляющей: понимать, что является естественным продуктом труда человека, а что является следствием обработки данных искусственным интеллектом. Эта составляющая тоже будет развиваться вследствие развития искусственного интеллекта. Это те вещи, которые коррелируют между собой.

Основные навыки, которые будут востребованы в digital сфере, это как раз прикладное использование появляющихся нейронных сетей и сервисов на их основе в своей деятельности — будь то дизайнер, программист, аналитик или юрист. Везде уже появляются прикладные решения, которые резко повышают эффективность и качество работы таких специалистов, а также их масштабируемость. И специалисты, которые не будут использовать ИИ, будут вытесняться специалистами, которые используют такие ресурсы, а значит, масштабируют свою производительность для компании или работодателя, а будучи фрилансерами тем самым обеспечивают экономическую выгоду для своих заказчиков или клиентов.

Первые накопленные знания и их глобальное распространение за счет интернета как такового увеличивает скорость развития технологий. Большинство нейронов распространяются как аутсорс решения, позволяя изучать их, настраивать, оптимизировать, обучать на разных видах данных, применять последовательные и параллельные передачи данных, что формирует бум в этом направлении. Тема с нейронными сетями не угасает, потому что они постоянно дорабатываются, и все больше и больше людей могут применять их в своей жизни, комбинировать, создавать новые, которые будут давать новый эффект.

Также важно развитие облаков, которые по-прежнему развиваются, и стоимость вычислений поддерживается на низком уровне. Пока эта тенденция будет сохраняться, будет поддерживаться и развитие нейронных сетей. Еще одна важная составляющая – это стоимость микросхем и процессоров. Несмотря на все политические перипетии, стоимость комплектующих для создания облаков пока остается достаточно низкой, и это также поддерживает тренд. Также есть различные компании, которые реализуют решения на своих мощностях и предоставляют ресурсы для использования в тех же облаках и центрах обработки данных. 

На самом деле, сейчас искусственный интеллект во всех своих проявлениях решает большое множество задач. Практически все области так или иначе с ним сейчас пересекаются, так же, как в свое время все области и сферы жизни стали взаимодействовать с интернетом как большим явлением. Сейчас таким большим явлением является искусственный интеллект. Он применяется и в медицине, и в биологии, и в химии, и в самих компьютерных технологиях для их работы. Уже проектируются чипы с использованием искусственного интеллекта, и код пишется с помощью искусственного интеллекта, и разрабатываются языки программирования. 

Здесь потенциал далеко не исчерпан. Мы будем видеть это даже в очень консервативных областях, которые долгое время стояли далеко от технологий, которые очень опосредованно использовали даже тот же самый интернет. Даже в них сейчас будет приходить искусственный интеллект и в значительной степени менять эти сферы, снижать себестоимость оказания услуг и производства товаров, а также повышать эффективность их использования. Это будет достаточно заметно и в лечении болезней, и в формировании логистических цепочек, и производственных целях, и в формировании средств защиты. 

Но, конечно, это будет проявляться и в негативных областях: атаки хакеров будут проводиться с использованием искусственного интеллекта. Различные виды заражений будут активно использовать искусственный интеллект. Одним из ключевых направлений развитие военной техники является создание беспилотных летательных аппаратов, наземной боевой техники. Здесь применение искусственного интеллекта активно будет идти, создавая риски и угрозы для общества в целом. Но это неотъемлемая часть прогресса. 

Если говорить о рисках для развития искусственного интеллекта, то их можно разделить на два блока. Первый — то, что связано с доступностью и низкой стоимостью вычислений. Второй — то, что связано с доступностью информации. Первый блок, конечно, это производство чипов. Это дешевизна и широта информационных каналов, с помощью которых сама техническая инфраструктура пользуется данными. И она, конечно, зависит от производства самих комплектующих и распространения технологий. Сейчас мы видим здесь целый ряд рисков, связанных с политическими конфликтами. Ключевое производство передовых чипов во всем мире сосредоточено в Тайване. 

Сейчас мы видим санкции, которыми обмениваются ведущие мировые державы — США и Китай, атакуя именно индустрию производства чипов друг друга, ограничивая поставку ресурсов и материалов, либо самих чипов, либо распространения самой технологии. Это, конечно, ограничивает эти ресурсы для всего остального мира.

Второй блок — то, что связано с доступностью информации для обработки. И тут основным риском вступают жесткие регуляторные нормы, которые все чаще и чаще управляются на разных рынках и в России, и в Европе, и в США, и в Китае. В политике очень активно начинают расширять определение персональных и чувствительных данных, выставляют по ним отдельную регуляцию, вмешиваются в работу и порядок работы самих алгоритмов, а также формируют законодательную базу, которая сама по себе противоречит духу проб и ошибок, которые присущи техническому прогрессу, и тем самым останавливают, ограничивают в развитии такие технологии.

Лев Палей, директор по информационной безопасности Вебмониторэкс.

Сейчас и в ближайшем будущем актуально создание технологически-независимого стека решений, лежащих в основе каждой ИТ-инфраструктуры. По сути это переизобретение уже существующих компонент, показавших себя неэффективными или очень просто и внезапно отчуждаемыми. Также это продолжение текущих трендов. 

Мой топ такой: 

1. Виртуализация и контейнеризация. Работа с приложениями — это новый объектно-ориентированный уровень абстракции. Как эволюция языков программирования, как переход от сетевой инфраструктуры к SDN. И если последнее удалось только отчасти, то контейнеризация и виртуализация точно свое место нашли и позиции сдавать не будут. Почему? Сервисов все больше, требования к доставке функций еще выше, бизнес становится сильнее привязан к приложению. Поэтому именно этот тренд будет развиваться с ускорением и хорошим инерционным запасом. 
2. Аналитика данных. Здесь сильно влияет направление цифровизации и распространение сервисов с потребностью в данных. Чем больше сервисов, чем они обязательнее, чем сильнее зависит от них бизнес компании — тем важнее инфраструктура, которая делает работу с этими данными простой, понятной и управляемой. Те самые Data Lake станут уже не вау-технологией, а обыденностью и элементом каждой инфраструктуры. А инструментарий, связанный с ними будет очень востребованным. 
3. ИИ и машинное обучение. Здесь все просто, уже сейчас тренд на встраивание ИИ в операции, которые он может оптимизировать: написание текстов, иллюстрирование, монтаж. Можно долго продолжать, но интеграция продолжится и где-то пересечется с роботизацией — когда повторение операций будет оптимизироваться и алгоритмизироваться ИИ.

Евгений Сударкин, генеральный директор PROF-IT GROUP.

С точки зрения технологий на первое место выйдет вопрос повышения технологического суверенитета и локализации ключевых решений, критически важных для работы государственной и коммерческой инфраструктуры. При этом основной стек российских технологий для промышленной цифровизации на рынке уже есть. Мы ожидаем дальнейшего роста на услуги по миграции на 1C:ERP с иностранных систем, сквозной интеграции сервисов, внедрению MES-систем, работе с российскими облачными сервисами. Активно пойдут доработки и расширение функционала уже внедренных ERP-систем – этого потребует рост конкуренции на внутреннем рынка и необходимость минимизации издержек на всем производственном цикле.

В нише цифровых двойников существует целый ряд продуктов, аналогичных западным инструментам, но комплексного решения пока нет. Выходом здесь станет интеграция сразу нескольких систем. Сохранятся вызовы промышленной роботизации: параллельный импорт ведет к росту цен, но на рынке появились китайские аналоги, сравнимые по цене и функционалу.

Хорошо себя будет чувствовать рынок кибербезопасности. Спрос будет с одной стороны вызван заменой решений ушедших иностранных игроков, с другой – ростом рисков киберугроз для инфраструктуры предприятий и необходимостью максимально их минимизировать.

Перспективный рынок, на который мы сейчас смотрим – это применении ИИ в процессах автоматизации и сокращения издержек. Тут однозначно будет появляться много новых решений, позволяющих за счет ИИ получить дополнительный экономический и качественный эффект в производстве.

Имеют место ограничения по инфраструктурным решениям – серверы, системы хранения, сети, инженерные системы. В этих направлениях есть отдельные нишевые игроки, часть потребности закроется за счет азиатских поставщиков или параллельного импорта. Возрастет спрос на облачную инфраструктуру – миграция на ресурсы провайдеров поможет снизить затраты и обеспечить необходимый уровень отказоустойчивости и доступности критических систем.

В целом, российские вендоры продолжат инвестировать в свои продукты, поэтому есть шанс в течение 2-3 лет наверстать до 90% возможностей ушедших с рынка решений. Остается сотрудничество с азиатским регионом в разрезе микроэлектронной продукции и инфраструктурных решений. Рынок продолжит меняться с пересмотром архитектуры решений и подбором замещающих технологий с сохранением компромисса функционала и цены.

Сергей Чуканов, генеральный директор SimpleOne.

Сегодняшний ИТ настолько динамичен, что порой сложно уследить за всеми трендами. Если говорить о ключевых направлениях, то, безусловно, следует упомянуть искусственный интеллект и машинное обучение. Эти технологии уже проникают во многие отрасли, от медицины до финансов, и их возможности поистине безграничны. Однако на горизонте появляются квантовые вычисления, которые обещают перевернуть наше представление о компьютерах. И, конечно же, нельзя не упомянуть интернет вещей и технологии цифровых двойников, которые стирают границы между физическим и цифровым миром. 

Сложно представить современную компанию, которая успешно конкурирует на своем рынке и при этом не инвестирует средства в цифровые технологии. ИТ стали неотъемлемой частью организации групповой работы сотрудников и источником формирования конкурентных преимуществ. Более того, многие компании хотят становиться ИТ-компаниями, либо выделить свое ИТ-подразделение в отдельную компанию. Не только из-за льгот по налогам, но и, например, для формирования привлекательного бренда работодателя, использующего современные решения и современные методологии. 

«Бумажные» услуги становятся цифровыми, и данными цифровыми услугами необходимо управлять. Требуются инструменты, которые позволяют обеспечить повторяемый результат нужного качества, да еще и с гарантированными сроками доставки (оказания услуги). В эпоху цифровизации возрастает роль решений класса ITSM/ESM. Например, SimpleOne помогла мигрировать нескольким крупнейшим ритейлерам на собственную ESM-платформу. Благодаря этому переходу компания АШАН Ритейл Россия автоматизировала работу ИТ-департамента и департамента логистики, повысив прозрачность процессов и качество сервиса. Использование ИИ стало очень доступно для всех – через телегам-бота можно получить ответы на заданные вопросы. Уже сейчас ИИ может написать текст, придумать название, составить документ или даже написать программный код. 

Рамочные ограничения (для российских телефонных номеров) достаточно легко обходятся, да и появляются решения от разработчиков российского ИИ. Понимание данных технологий и умения пользоваться ими ляжет в основу цифровой зрелости сотрудников и компаний. Думаю, что стоит ожидать широкого распространения курсов по основам использования данных технологий в университетах и даже школах. Ожидаю, что степень проникновения ИТ в работе компаний с течением времени будет только увеличиваться. Многие компании уже разработали стратегию цифровой трансформации, рассчитанную на несколько лет вперед. ИИ и машинное обучение будут встраиваться в существующие цифровые платформы, использовать данные технологии станет проще, и они начнут становиться важными элементами бизнес-процессов – поначалу просто сокращать количество ручных операций и упрощать работу, а в дальнейшем — полностью заменять собой часть сотрудников. 

Начав с цифровизации и автоматизации процессов, можно создать надежный фундамент для дальнейшей цифровой трансформации. Мир информационных технологий стремительно меняется, чтобы быть готовыми к этим изменениям и оперативно на них реагировать, необходимо развивать цифровые компетенции — общую цифровую грамотность, алгоритмическое мышление (от постановки задачи и разработки алгоритма решения до использования современных инструментов программирования), анализ данных. Наличие данных компетенций позволит стать «T-shaped» специалистом, востребованным в современной цифровой экономике и имеющим навыки и знания для работы и принятия управленческих решений.

Микаэл Караманянц, руководитель комитета стандартизации и сертификации в Ассоциации интернет-разработчиков.

ИТ-сектор развивается стремительно, некоторые области потеряют актуальность, другие же продолжат оставаться востребованными в ближайшем будущем. Можно выделить 5 направлений, которые будут определять ИТ-отрасль:

1. Искусственный интеллект и машинное обучение.

Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения имеют высокий потенциал и уже сейчас применяются в бизнесе и на производствах. Приложения на базе искусственного интеллекта помогают оптимизировать процессы, персонализировать пользовательский опыт и повышать эффективность. Они обеспечивают автоматизацию, прогнозную аналитику и интеллектуальное принятие решений. Применение таких технологий, например, в здравоохранении, позволяет на ранних этапах диагностировать болезнь Паркинсона по сетчатке глаза (https://medicalxpress.com/news/2023-08-eye-scans-parkinson-disease-years.html).

2. Кибербезопасность.

В условиях растущей цифровизации и взаимной интеграции ИТ-систем кибербезопасность остается серьезной проблемой. Организации нуждаются в надежных мерах безопасности для защиты конфиденциальных данных, сетей и инфраструктуры от угроз. Эксперты по кибербезопасности, обладающие навыками оценки рисков, сетевой безопасности и обнаружения угроз, сохранят свою ценность на рынке труда.

3. Интернет вещей (IoT).

Интернет вещей включает в себя сеть взаимосвязанных устройств и датчиков, которые могут собирать, обмениваться и анализировать данные. Эта технология применяется в умных домах, здравоохранении, сельском хозяйстве, транспорте и многом другом. Интернет вещей обеспечивает автоматизацию и облегчает процесс принятия решений с помощью данных в реальном времени. В McKinsey прогнозируют ежегодный рост рынка IoT не менее, чем на 20% до 2030 года). По мере того, как будет расти производство «умных» устройств, будет расти и спрос на специалистов IoT.

4. Облачные технологии.

Облачные технологии предлагают  вычислительные ресурсы, позволяющие предприятиям хранить и обрабатывать огромные объемы данных. Это обеспечивает совместную работу, гибкость и доступ к передовым технологиям без масштабных инвестиций в ИТ-инфраструктуру. Организации продолжать мигрировать в облако, поскольку оптимизация затрат и расширение возможностей — постоянные задачи бизнеса, как следствие у них сохранится потребность в специалистах по облачной архитектуре, безопасности и управлению.

5. Блокчейн.

Технология блокчейн обеспечивает безопасные транзакции за счет их децентрализации. Это обеспечивает прозрачность, отслеживаемость и исключает посредников. Широкую известность блокчейн приобрел в финансовой сфере: в недалеком прошлом о криптовалютах знали только отдельные энтузиасты, а теперь денежные переводы в «крипте» могут составлять до 5% ВВП развивающейся страны.

Эксперты по блокчейну, которые разбираются в технологии распределенного реестра, смарт-контрактах и ​​криптографии, будут играть решающую роль во внедрении и оптимизации решений блокчейна.

Перспективность этих областей обусловлена ростом числа высокоскоростных сетей и расширением возможностей применения вычислительных мощностей для обработки и передачи информации, а также большей доступностью больших данных. Свою роль сыграют повышение осведомленности общества и признания технологий в различных областях.

Эти факторы закладывают основу для развития искусственного интеллекта, машинного обучения, Интернета вещей и блокчейна, а потребность в усиленных мерах безопасности из-за растущего числа киберугроз и спрос на гибкие и масштабируемые вычислительные решения стимулируют спрос на внедрение инструментов кибербезопасности и облачных вычислений.

Практическое применение этих технологий позволяет решить множество задач. Искусственный интеллект и машинное обучение обеспечивают персонализированную медицину, обнаружение мошенничества, автономные транспортные средства и интеллектуальных виртуальных помощников. Кибербезопасность защищает критически важную инфраструктуру, финансовые транзакции и конфиденциальность личных данных. Интернет вещей оптимизирует потребление энергии, улучшает мониторинг здравоохранения и делает возможным создание умных городов. Облачные вычисления предоставляют предприятиям гибкое хранилище, вычислительные мощности и доступность программного обеспечения. Блокчейн обеспечивает прозрачные цепочки поставок, безопасные транзакции и децентрализованное управление.

Ожидается, что рост этих областей будет устойчивыми и долгосрочными, так как они имеют основополагающее значение для цифровой трансформации и предлагают значительные преимущества во всех отраслях. Развитие этих направлений поддерживается так же инвестициями со стороны крупных компаний.

Однако существуют и потенциальные барьеры, которые включают нехватку высококвалифицированных специалистов, проблему сохранения конфиденциальности данных и ряд этические проблемы, а также угрозы появления уязвимостей и их злонамеренное использование.

Не менее ценными, чем Hard Skills, будут гибкий ум и обучаемость, поскольку ИТ-отрасль изменчива и будет продолжать развиваться и требовать постоянного обновления знаний и навыков.

Екатерина Старостина, Вебмониторэкс.

На мой взгляд, ТОП-5 направлений в ИТ, которые будут наиболее актуальными и востребованными в ближайшее время это будут: 

— Искусственный интеллект (ИИ) (расширение возможностей машинного обучения и глубокого обучения, автоматизация процессов, разработка умных систем и решений_.

— Кибербезопасность (в свете увеличения угроз со стороны киберпреступников, защита данных, информационная безопасность и обеспечение конфиденциальности становятся ключевыми задачами).

— Облачные технологии (переход от традиционных локальных серверов к облачным платформам, предоставляющим высокую масштабируемость, гибкость и удобство в использовании).

— Интернет вещей (Интернет of Things, IoT) (связанное устройство и обмен данными между физическими объектами в реальном времени, позволяющее создавать умные и автоматизированные системы).

Блокчейн-технологии (распределенные реестры, обеспечивающие безопасность и прозрачность транзакций, используемые в финансовых, логистических и других отраслях для повышения эффективности и доверия).

Рост и развитие этих направлений поддерживают такие факторы, как большие объемы данных, которые нужно обрабатывать и анализировать,  быстрое развитие вычислительных мощностей и возможностей облачных платформ.

— Увеличение числа подключенных устройств и распределенных систем.

— Возможность автоматизации и оптимизации бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.

— Разрастающиеся угрозы кибербезопасности, требующие постоянной разработки новых методов защиты.

— Увеличение потребности в эффективном и безопасном управлении данными.

Благодаря этим направлениям решаются  практические проблемы 

автоматизации и оптимизации бизнес-процессов,  защиты данных и обеспечения кибербезопасности, а также повышения эффективности и удобства использования информационных систем.

Рост и развитие каждого из этих направлений, на мой взгляд, будут устойчивыми и долгосрочными. Однако, есть потенциальные препятствия и риски для их развития, например, проблемы конфиденциальности и защиты данных, которые могут вызвать сомнения и сопротивление у пользователей и организаций. Тот же самый недостаток квалифицированных специалистов, способных разрабатывать и внедрять новые технологии. 

Наиболее ценными навыками и компетенциями в связи с этими направлениями будут:

— Знание и понимание соответствующих технологий, алгоритмов и методов.

— Навыки анализа данных и принятия интеллектуальных решений на основе данных.

— Умение разрабатывать и внедрять ИИ-решения и алгоритмы машинного обучения.

— Знание и опыт в области кибербезопасности и защиты данных.

— Умение работать с облачными платформами и технологиями.

— Понимание принципов работы и применения интернета вещей.

— Навыки разработки и использования технологии блокчейн.

Кроме того, ценными будут такие компетенции, как аналитическое мышление, умение работать в команде, коммуникативные навыки и способность к обучению и адаптации к новым технологиям и требованиям рынка, а не только hard skills.

Александр Елистратов, Senior Backend Developer (Старший Разработчик), BGaming.

По моему мнению, в ближайшем будущем самыми востребованными направлениями в IT будут: искусственный интеллект, data science, информационная безопасность, облачные технологии (в т.ч. облачные вычисления), IoT (интернет вещей). И что самое интересное, на мой взгляд, будет формироваться спрос именно на смежных специалистов. Например на тех, кто будет разрабатывать ИИ для ИБ и тд. 

Обусловлен этот рост возросшим спросом на данные технологии, необходимостью оптимизации и повышения эффективности рабочих процессов. Также, эти области толкают друг друга, например, при помощи ИИ становится проще взламывать аккаунты пользователей, соответственно, нужно усиление в области ИБ и так по кругу. IoT толкает облачные технологии, а развитие «облаков» позволяет совершенствовать IoT. 

Таким образом, мы уже все чаще видим умные дома, а где-то и «умные заводы». Пользуемся ИИ моделями для ускорения нашей работы, и так далее. Однако, я вижу некоторые препятствия для дальнейшего развития. 

На примере ChatGPT, мы уже столкнулись с деградацией и некоторым оттоком пользователей, соответственно, в будущем, а думаю уже сейчас, будут востребованы высококвалифицированные разработчики ИИ. Также есть шанс замедления развития облаков, data science и ИИ. Потому что человечество считай достигло атомного уровня в тех процессах, дальнейшее удешевление и ускорение чипов может быть достигнуто только революционными инновациями. Так что, развитие этих областей в будущем я вижу, но вижу препятствия для продолжающегося ускорения. 

Поэтому, наиболее востребованными будут специалисты, обладающие следующими качествами и умениями: знание таких языков как Python и R, знание алгоритмов и умение работать с большими данными, также, обладающие широкими знаниями в кибербезопасности и знакомые с облачными платформами. Еще будет востребованы специалисты, обладающие хорошей логикой, критическим мышлением, и, самое важное, умением адаптироваться к меняющемуся миру и технологиям, уметь все время учиться и развиваться.

Илья Самсонов, я операционный директор компании Media Pro.

На мой взгляд, в настоящее время ТОП-5 востребованных направлений в сфере информационных технологий включают:

1. Искусственный интеллект и машинное обучение. Развитие алгоритмов и моделей для анализа данных, автоматизации задач и создания интеллектуальных систем.
2. Кибербезопасность. Обеспечение защиты данных, сетей и приложений от киберугроз и хакерских атак.
3. Облачные вычисления. Предоставление доступа к вычислительным ресурсам и сервисам через интернет для оптимизации инфраструктуры и масштабируемости.
4. Интернет вещей (IoT). Связь и взаимодействие между устройствами и системами в реальном времени, что приводит к улучшению управления и мониторингу.
5. Разработка программного обеспечения. Создание высокофункциональных и интуитивно понятных программ и приложений для различных целей.

Думаю, сейчас рост данных направлений поддерживается следующими факторами и технологическими тенденциями:

— Взрывной объем данных. Растущее количество данных требует разработки инструментов для их анализа и обработки.

— Прорывы в алгоритмах. Продвижения в области алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта позволяют решать более сложные задачи.

— Развитие вычислительных мощностей. Более мощное оборудование и графические процессоры способствуют обработке данных в реальном времени.

Разумеется, эти направления решают множество практических задач, например, ИИ и машинное обучение помогают в автоматизации задач, оптимизации процессов и анализе больших объемов данных. Кибербезопасность обеспечивает защиту конфиденциальности и целостности данных от киберугроз и взломов. Облачные вычисления позволяют компаниям масштабировать инфраструктуру и экономить на оборудовании. IoT улучшает мониторинг, управление и оптимизацию в различных сферах, включая промышленность и здравоохранение. Разработка ПО способствует созданию инновационных приложений для улучшения жизни людей.

По моему мнению, рост этих направлений ожидается устойчивым и долгосрочным, так как их влияние охватывает все сферы общества. Однако есть и риски:

— Проблемы конфиденциальности и этические аспекты в использовании данных и ИИ.

— Угрозы кибербезопасности могут замедлить развитие, если не будут приняты соответствующие меры.

— Зависимость от облачных ресурсов может вызвать проблемы доступности и надежности.

Навыки и компетенции, ценные для этих направлений, включают, например, программирование и разработка ПО для создания инновационных решений. Или же знание алгоритмов и статистики для работы с данными и создания моделей машинного обучения.

По итогу, обладание этими навыками позволит профессионалам успешно работать в развивающихся областях информационных технологий.

Дмитрий Хорев, старший инженер-программист в Mero Technologies Inc. (Canada).

В последние годы мир программного обеспечения находится под воздействием ряда преобразующих технологий. Как разработчику с опытом больше 8 лет в сфере мне видится, что искусственный интеллект и машинное обучение, квантовые вычисления, интернет вещей (IoT), блокчейн и расширенная реальность стоят на передовой этих изменений.

Искусственный интеллект и машинное обучение дарят нам инструменты для создания более интуитивных приложений, способных адаптироваться и обучаться на лету. Мы можем создавать ПО, которое способно самостоятельно анализировать большие объемы данных, предсказывать поведение пользователя или оптимизировать процессы без человеческого вмешательства.

Квантовые вычисления представляют собой новый горизонт, который может кардинально изменить подходы к программированию и к решению задач, которые ранее считались невозможными.

Интернет вещей создает множество возможностей для разработчиков ПО – от создания умных домашних устройств до интеграции сложных городских систем.

Блокчейн не просто технология криптовалют — это подход к безопасной и децентрализованной регистрации данных, который может найти применение во многих отраслях.

Расширенная реальность открывает двери для разработчиков создавать интерактивные приложения, которые сочетают в себе виртуальный и реальный мир.

Но каждое из этих направлений приносит свои вызовы. Безопасность, производительность, интероперабельность – это лишь некоторые из них. Так, к примеру, IoT требует особого внимания к вопросам безопасности, а квантовое программирование — к новым методологиям разработки.

В связи с этими направлениями знание алгоритмов машинного обучения, опыт работы с распределенными системами, навыки в области кибербезопасности и понимание новых парадигм программирования будут особенно важными для развития в сфере IT.

Александр Дюков-Франци, веб-разработчик. 

В текущей эволюционной стадии информационных технологий наибольший интерес представляют такие направления, как искусственный интеллект, кибербезопасность, блокчейн, облачные технологии и интернет вещей (IoT). Эти направления не просто существуют параллельно; они все больше переплетаются, создавая новые возможности и решая насущные проблемы. Искусственный интеллект, например, становится ключевым элементом в системах кибербезопасности, а облачные технологии позволяют IoT-устройствам функционировать более эффективно и безопасно.

Благодаря тому что большие данные становятся все более доступными и обрабатываемыми, искусственный интеллект находит применение в самых разных сферах, от медицины до транспорта. Машинное обучение и нейросети способны анализировать гигантские массивы информации, предоставляя новые методы диагностики заболеваний, автоматизации транспорта и персонализации потребительского опыта. Однако этот рост сопровождается и рисками: вопросы приватности данных и этические затруднения вокруг автономных систем еще предстоит решить.

Кибербезопасность с каждым днем становится все более актуальной, как на уровне отдельных организаций, так и государств. Распространение технологий делает системы уязвимыми для атак, и здесь снова на помощь приходит ИИ, предлагая современные методы обнаружения угроз и их нейтрализации. Тем не менее, кибербезопасность остается «гонкой вооружений», где новые методы защиты всегда отставают от новых форм атак.

Блокчейн, как технология обеспечения прозрачности и безопасности транзакций, предлагает решения для многих отраслей. Однако, несмотря на его потенциал, существуют проблемы масштабируемости и энергоэффективности, которые еще предстоит решить. Кроме того, широкое применение блокчейн требует изменения законодательных рамок, что является немалой проблемой.

Облачные технологии и интернет вещей, как уже было сказано, становятся все более взаимозависимыми. Облачные платформы предоставляют необходимую инфраструктуру для хранения, обработки и передачи данных для миллионов устройств IoT. От автоматизации производства до умных домов и городов — потенциал этих технологий огромен. Однако эффективное и безопасное использование такого количества данных представляет собой технический и этический вызов.

Все эти направления требуют новых навыков и компетенций. Понимание машинного обучения, управление большими данными, навыки программирования в современных языках, экспертиза в области кибербезопасности — все это становится не просто желательным, но и необходимым. Важно не забывать и о «мягких» навыках, таких как управление проектами и командой, эффективная коммуникация и понимание бизнес-процессов.

В заключение хочу подчеркнуть, что каждое из этих направлений имеет свои уникальные риски и препятствия. От этических дилемм в искусственном интеллекте до технических ограничений блокчейна, каждая из этих технологий предлагает свой набор проблем, которые нужно решить для устойчивого и долгосрочного развития. Но несмотря на эти препятствия, перспективы весьма обнадеживающие, и мы стоим на пороге новой эры технологических прорывов, которая определит наш облик на ближайшие десятилетия. Совмещение компетенций в этих ключевых областях будет наиболее ценным активом для любого специалиста, стремящегося оставаться на гребне волны этого технологического прогресса.

Кирилл Владимиров, генеральный директор ИТ-компании ONLY.

Технологический мир продолжает активно развиваться, и выделяются ключевые направления, которые в ближайшее время будут доминировать в ИТ.

Искусственный интеллект и машинное обучение (ИИ и МО) находят все большее применение в разных отраслях – от автоматизации рабочих процессов на производстве до систем рекомендаций в маркетинге и диагностики в медицине. Основной вклад ИИ и МО – это возможность обработки огромных объемов данных с высокой точностью и скоростью. Однако с ростом данных возрастает и риск нарушений конфиденциальности, что может стать препятствием в расширении применения ИИ.

Квантовые вычисления обещают революционные изменения в области обработки информации. Пока что это направление находится на ранней стадии развития, но потенциал его огромен. Применение квантовых компьютеров может кардинально ускорить исследования в области медицины, экологии и других науках. Тем не менее, квантовые технологии требуют огромных инвестиций и сложной инфраструктуры.

Интернет вещей (IoT) уже сейчас преобразует нашу повседневную жизнь. Умные дома, автомобили, города – все это становится реальностью. Практическое применение включает в себя улучшение городской инфраструктуры, оптимизацию энергопотребления и многие другие задачи. Однако угрозы кибербезопасности могут замедлить интеграцию IoT решений.

Блокчейн, начавшийся с криптовалют, сейчас выходит за рамки финансовой сферы. Верификация данных, смарт-контракты, цифровая идентификация – всего лишь верхушка айсберга. Но регулирование и неясность юридического статуса могут стать препятствиями.

Дополненная и виртуальная реальность (AR и VR) преобразуют обучение, развлечение и даже медицину. Они предоставляют новые способы взаимодействия с информацией и окружающим миром. Основной проблемой может стать высокая стоимость устройств и создание качественного контента.

Что касается компетенций, то безусловно, для ИТ-специалистов будет ценным знание языков программирования, связанных с ИИ и МО, понимание основ квантовых вычислений, навыки работы с IoT устройствами, экспертиза в блокчейн-технологиях, а также разработка и дизайн для AR и VR.

В заключение, все вышеуказанные направления уже оказывают влияние на мир ИТ, и их значение будет только расти. Но с ростом возможностей приходят и новые вызовы, и наша задача – готовиться к ним сегодня.

Григорий Сизоненко, генеральный директор компании ИВК.

Сегодня и в ближней перспективе будет особенно актуально развитие:

• экосистемы прикладного ПО, совместимого с российскими операционными системами, создание программных и программно-аппаратных комплексов;
• решений для обеспечения кибербезопасности;
• инструментов и платформ для безопасной разработки ПО;
• облачных сервисов;
• систем с применением искусственного интеллекта. 

Эти тренды тесно связаны с решением задачи по обеспечению технологической независимости в сфере ИТ. Драйвером этого процесса стал Указ Президента Российской Федерации №166 от 30 марта 2022 г. «О мерах по обеспечению технологической независимости и безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации».

Многие государственные и коммерческие организации переводят свои ИТ-инфраструктуры на российские операционные системы. Но пользователю, в конечном счете, нужна не ОС как таковая, а набор прикладных программ для решения его задач. Поэтому большим спросом пользуются программные и программно-аппаратные комплексы, которые поддерживают целые блоки бизнес-процессов. Внедрение таких комплексов позволяет организациям и предприятиям существенно сократить затраты и сроки проекта по переходу на российское ПО.   

«Центрами кристаллизации» динамично растущей экосистемы отечественных программных и аппаратных средств стали российские операционные системы. Разработчики топовых ОС ведут большую работу по формированию экосистем: тестируют ПО на совместимость со своей ОС, помогают разрабатывать Linux-версии прикладных программ и объединяют усилия фирм для создания программных или программно-аппаратных стеков. Например, на основе российских операционных систем уже созданы стеки для оснащения типового рабочего места офисного сотрудника, организации корпоративного документооборота, управления средой корпоративных коммуникаций, передачи финансовой отчетности в электронном виде в регулирующие органы, инженерного проектирования сложных изделий, обеспечения учебного процесса в средней и высшей школе и другие.

Приведу в пример ПАК «МФЦ ПЛЮС» — первый российский программно-аппаратный комплекс для автоматизации деятельности многофункциональных центров. В его составе — серверы Яхонт-УВМС, ОС «Альт Сервер», АИС МФЦ ДЕЛО и СУБД Postgres Pro. А также ПАК «Патриот» для оснащения рабочих мест сотрудников органов государственной власти, организаций и предприятий. В его составе —  ОС «Альт» и прикладные программы  российских компаний  «Р7-Офис» и «Лаборатория МБК». Стоимость комплекса по сравнению с иностранными аналогами на 40% ниже. 

Тренд на создание российской экосистемы ПО в ближайшие годы будет только нарастать. Для того чтобы перевести на российские решения всю ИТ-инфраструктуру, заказчикам требуется большой пул отечественных программ самого разного назначения, от ERP, СЭД и SCADA до офисных пакетов. 

Некоторым препятствием к развитию экосистемы российского ПО служит  отсутствие четких ориентиров для разработчиков прикладных программ, ведь адаптация программного продукта под каждую новую Оси новую процессорную архитектуру требует времени и затрат. Отрасли ИТ необходима государственная стратегия развития. К сожалению, разработка этого документа непомерно затянулась.

В результате, бизнес не понимает, с какими из сорока операционных систем, присутствующих в Едином реестре российского ПО, надо обеспечить совместимость, и на какую поцессорную архитектуру ориентироваться. Надо отметить, что ТОП-3 российских ОС сложился де-факто. В ноябре 2022 года Глава Минцифры Максут Шадаев сообщил, что по заказу министерства был проведен опрос среди представителей бизнеса и разработчиков софта, чтобы выявить «целевые» операционные системы. Глава Минцифры пояснил, что компании через два-три года должны будут адаптировать программные продукты под целевые отечественные операционные системы. Но законодательно целевые ОС не были закреплены, поэтому у разработчиков прикладного ПО нет четких ориентиров. 

Дмитрий Грязнов, генеральный директор «Инполюс».

Масштабно, для нашей страны в ближайшие годы (и даже десятилетия) актуальным будет технологическое развитие в двух направлениях: создание собственной мощной аппаратной базы и практическая реализация технологий ИИ применительно к самому широкому спектру прикладных задач. В первом случае нас ожидает создание импортонезависимой производственной платформы, на базе которой должны создаваться в первую очередь системообразующие элементы для реализации крупных проектов цифровизации. Это: традиционные процессоры, а также специализированные процессоры для систем на базе искусственного интеллекта, отказоустойчивые и емкие системы хранения данных для ЦОДов, компьютерная техника со спецсвойствами для решения самого широкого спектра государственных задач, конструирование компонентов для автоматизации производства; налаживание разработки и выпуска всего спектра оборудования для телекома.

В софтверной части в ближайшее время мы наверняка столкнемся с новой тенденцией, предполагающей интенсивное опережающее развитие программных технологий в таких сферах, как машинное обучение, информационная безопасность, «тяжелые» и мобильные операционные системы на базе собственных архитектур, интеграция возможностей ИИ и традиционных решений в единые кластеры, новые формы заказной разработки и глубокой кастомизации.

Более того, скорее всего, импортозамещение в этих сферах будет развиваться иначе, чем это происходит у западных вендоров и происходило в нашей стране до недавнего времени. Объединение возможностей лучших разработчиков и производителей будет способствовать созданию нового класса аппаратно-программных решений, фундаментом которых станут инновационные подходы, архитектуры и методики – не копирующие зарубежные модели, продукты и решения, а предлагающие собственные технологии на базе имеющихся ресурсов. 

Важно, что весь перечисленный пул технологий невозможно создать, реализовать и вывести на рынок в одночасье, особенно когда речь идет об аппаратных решениях. С другой стороны, для создания действительно прорывных решений усилий одной, даже самой крупной и опытной компании, будет недостаточно. Поэтому, в ближайшее время нас ожидают крупные альянсы, возможно, новые – на этот раз работающие – ассоциации, включение в их состав стратегических отечественных инвесторов. Но даже при реальной политической и бизнес-воли и подлинном желании сформировать ИТ-фундамент для развития отечественной экономики и госуправления на реализацию этого комплекса уйдет не одно десятилетие.

Сложность заключается еще и в том, что для многих бизнесов в непростые экономические времена всегда возникает соблазн создавать быстрые промежуточные решения «на потребу дня». И если в потребительском сегменте это, пусть плохо, но как-то может сработать, то в «подлинном» корпоративном ИТ это просто невозможно и означает потерю времени и впустую растраченные бюджеты.

Именно изменение этой ситуации, создание платформы для подлинного технологического суверенитета и есть основная стратегическая задача и бизнеса, и государства, поскольку является фундаментом для обеспечения непрерывного развития во всех отраслях. Непонимание этого участниками рынка и есть основной риск, с которым может столкнуться отечественная экономика. С другой стороны, текущий опыт позволяет говорить о том, что многие предприятия относятся к проблеме серьезно и тратят серьезные усилия на наращивание своих компетенций. Важнейшей из таких компетенций на ИТ-рынке – и сегодня, и на ближайшие годы – это инженеры, инженеры-электронщики, высококвалифицированные системные программисты, аналитики-практики, и, конечно, эксперты в области ML/AI. Конечно, потребность в разработчиках прикладных корпоративных систем тоже никуда не денется. Причем и те, и другие специалисты будут востребованы как непосредственно в ИТ-компаниях, так и на стороне заказчиков. 

Юрий Лохин, директор по информационным технологиям Alias Group.

В России появляется все больше цифровых сервисов. Для того чтобы они работали качественно и наиболее эффективно, нужно их размещать как можно ближе к потребителю. Для этого необходима развитая ИТ-инфраструктура в разных городах России. Такой инфраструктурой выступают центры обработки данных (ЦОД). Дата-центры составляют основу для предоставления облачных вычислений, хостинга, виртуализации. Они играют важную роль в ИТ-инфраструктуре каждой организации, которая предоставляет цифровые сервисы.

По данным CNews Analytics, количество стоек в российских коммерческих дата-центрах быстро растет. Однако большая их часть находится в двух столицах: в Москве (76% от общего количества стоек) и в Санкт-Петербурге (14%). На всю остальную территорию РФ приходится всего 10%.

На проблему такой диспропорции указывают не только сам бизнес, который сейчас стремится активно развивать региональные ЦОДы, но и власти на местах. Мы видим на своем примере, что региональные власти понимают значимость построения современной ИТ-инфраструктуры для обеспечения потребностей бизнеса, развития городской «умной» среды или для реализации программ цифровизации. И этот интерес виден даже на примере нашей деятельности. Так, Alias  Group уже начинает строительство ЦОДа в Краснодаре, в апреле 2023 года Совет по инвестициям Новосибирской области включил другой наш проект по строительству ЦОД в число перспективных для региона и выделил земельный участок площадью 2,28 га. Предполагается, что объем налоговых поступлений в региональный бюджет за 2023-2033 годы составит около 700 млн рублей. Параллельно мы активно взаимодействуем с другими регионами страны и видим у них большую заинтересованность в подобных проектах.

Аналитики ComNews Research прогнозируют рост стоек в 2023 году на 24% до 63 тыс. по сравнению с 2022 годом, в 2024 году и последующие годы – еще в 1,5 раза (более 38 тыс. новых стоек). А это значит, что рынок региональных ЦОДов будет развиваться в ближайшие годы.

Мария Мелконян, директор по GR и маркетингу компании САТЕЛ

Кибербезопасность привлекает всё большее внимание в различных отраслях промышленности. По итогам 2023 года объём российского рынка решений кибербезопасности увеличится на 31% по сравнению с прошлогодним показателем. Схожую положительную динамику ожидают аналитики и в ближайшие годы, например, в 2024 году — +32%.  В последнее время количество кибератак растёт: число инцидентов увеличилось в 4,5 раза за минувшие 5 лет. А в первом полугодии 2023 года зафиксировано почти 100 тысяч попыток захватить контроль над информационными системами малого и среднего бизнеса с помощью вредоносного ПО. 

Решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) находят свое применение как на производстве, так и в бизнесе, в том числе благодаря упрощению генеративных инструментов для разработки ИИ-продуктов.

Эксперты полагают, что компании начали внедрять ИИ-решения для анализа массивов больших данных, связанных с операционной деятельностью бизнеса, а полученная информация будет напрямую влиять на управленческие решения. При этом инструменты аналитики на основе ИИ можно использовать для решения широкого спектра бизнес-задач — от производственных процессов и офисных функций — до маркетинга. Например, за счёт анализа клиентского опыта можно сформировать более точечные персонализированные предложения. В свою очередь, в коммуникации с клиентом можно использовать языковые модели (GPT), которые предоставят запрашиваемую информацию. 

В связке с ИИ часто действует другая востребованная в промышленности технология — компьютерное зрение. Так, с помощью заданных алгоритмов можно контролировать качество продукции (например, дефекты формы), соблюдение сотрудниками производственных регламентов и правил безопасности труда. Ориентируясь на подготовленные датасеты, нейросеть определяет, насколько отвечает фактический результат производственного процесса ожидаемому. 

Ещё один тренд, который будет определять ландшафт ИТ-сферы в ближайшее время — это изменение подхода к программированию. Тенденция вызвана появлением принципиально новых ресурсов на основе ИИ, которые позволяют значительно повысить скорость и эффективность разработки программного кода. Используя инструменты, которые работают с разными языками программирования и расширяют код, программисты меньше сталкиваются с багами — неточностями в процессе создания кода. Так что умение взаимодействовать с такими ИИ-инструментами становится неотъемлемым навыком для программиста.