Nvidia выпустила DLSS 4.5 для всех видеокарт RTX

0

Технология масштабирования второго поколения обещала революцию в качестве картинки, но владельцы серий RTX 20 и 30 столкнулись с неожиданной дилеммой между производительностью и четкостью.

В середине января Nvidia сделала шаг, которого от нее ждали и одновременно опасались миллионы геймеров: компания официально развернула обновление DLSS 4.5 для всей линейки видеокарт GeForce RTX. Это решение выглядит беспрецедентным актом щедрости на фоне привычной политики эксклюзивности новых функций для флагманских устройств, однако техническая документация и первые отзывы пользователей указывают на то, что за доступ к передовым алгоритмам придется платить — и валютой в данном случае станут не деньги, а ресурсы графического процессора.

Главным нововведением версии 4.5 стала переработанная нейросетевая модель второго поколения. Согласно техническим бюллетеням Nvidia, обновленный алгоритм требует в пять раз больше вычислительной мощности тензорных ядер по сравнению с базовой версией DLSS 4. Подобная «тяжесть» кода оправдана стремлением инженеров избавиться от характерных артефактов реконструкции — мерцания тонких линий и «призрачных» шлейфов за быстро движущимися объектами. Теперь нейросеть анализирует сцену с гораздо большей глубиной, пытаясь не просто достроить пиксели, а буквально переосмыслить кадр для достижения кинематографичной четкости.

Технология уже интегрирована в библиотеку из более чем 400 игр, и для её активации пользователям достаточно воспользоваться функцией принудительного замещения (Override DLSS) через драйвер или сторонние утилиты, такие как Nvidia Profile Inspector. Это открывает двери к современному сглаживанию для огромного парка видеокарт, начиная с выпущенных в 2018 году моделей RTX 2060. Однако именно здесь кроется главный технический нюанс, который уже успел вызвать дискуссии на профильных форумах и в среде технических экспертов.

Владельцы видеокарт архитектур Turing (RTX 20) и Ampere (RTX 30), решившие опробовать новинку в режиме «Качество» (Quality), могут столкнуться с парадоксальной ситуацией: итоговая картинка рискует оказаться хуже, чем при нативном рендеринге или использовании предыдущих версий апскейлера. Проблема кроется в вычислительном бюджете старых чипов. Поскольку новая модель ИИ забирает на себя львиную долю ресурсов тензорных ядер, видеокарте приходится либо снижать внутреннее разрешение рендеринга ниже целевых значений пресета Quality, либо жертвовать кадровой частотой ради обработки самого алгоритма масштабирования.

Эксперты индустрии отмечают, что подобное поведение системы — это плата за универсальность. Nvidia фактически перенесла технологии, разработанные с прицелом на новейшие архитектуры, на железо шестилетней давности без физического урезания функционала. Для обладателей топовых решений последних поколений переход на DLSS 4.5 пройдет бесшовно и принесет лишь улучшение визуального ряда, тогда как пользователям среднего ценового сегмента прошлых лет, вероятно, придется искать баланс, переключаясь на режим «Производительность» (Performance) или оставаясь на более легких версиях DLLS 3.7.

Впрочем, нынешний релиз — лишь часть масштабной стратегии «зеленой команды» на 2026 год. В кулуарах компании уже готовится следующее крупное обновление, запланированное на весну. Речь идет о радикальном пересмотре технологии генерации кадров. Ожидается, что весенний апдейт внедрит в DLSS Multi Frame Generation принципиально новую модель искусственного интеллекта. Среди заявленных функций значатся режимы 6X Multi Frame Generation и Dynamic Multi Frame Generation.

Эти перспективные технологии намекают на возможность генерации до пяти промежуточных кадров между двумя реальными, что теоретически позволит достигать высокой плавности даже в самых тяжелых проектах на относительно слабом «железе». Однако вопрос о том, насколько велика будет задержка ввода (input lag) при такой агрессивной интерполяции и какие аппаратные ограничения наложит Nvidia в этот раз, пока остается открытым. Сейчас же индустрия наблюдает за тем, как старые видеокарты справляются с новой нагрузкой, а игроки решают, стоит ли улучшенная нейросеть потери драгоценных миллисекунд.

Чтобы быть в курсе всех технических обновлений и инсайдов индустрии, читайте наш телеграм-канал Digital Report.

Digital Report

Share.

About Author

Digital-Report.ru — информационно-аналитический портал, который отслеживает изменения цифровой экономики. Мы описываем все технологические тренды, делаем обзоры устройств и технологических событий, которые влияют на жизнь людей.

Leave A Reply