В России в ближайшее время появится полноценная законодательная база для контроля за системами искусственного интеллекта. Об этом 7 июня 2026 года заявила председатель Совета Федерации Валентина Матвиенко в рамках Петербургского международного экономического форума. Новые нормы должны установить четкие границы применения генеративных моделей, чтобы защитить граждан от рисков и направить развитие отрасли исключительно в безопасное русло.
Заявление прозвучало в ходе специального интервью для детского и юношеского проекта «НЬЮМ ТАСС» на площадке ПМЭФ-2026. Спикер верхней палаты парламента подчеркнула критическую необходимость государственного вмешательства в стремительно растущий рынок алгоритмов машинного обучения. По ее словам, технологии обладают колоссальным потенциалом, однако без должного надзора они могут представлять угрозу для базовых прав человека и общественной безопасности.
«Закон о регулировании ИИ будет принят в ближайшее время, чтобы развитие этой технологии было на пользу, а не во вред», — заявила председатель Совета Федерации Валентина Матвиенко (цитата по сообщениям ТАСС).
Точные сроки внесения законопроекта в Государственную Думу пока не раскрываются. Ожидается, что документ может быть рассмотрен уже в ходе осенней сессии парламента. До этого момента в России отсутствовал единый федеральный акт, жестко регламентирующий работу с нейросетями. ИТ-компании опирались преимущественно на корпоративные регламенты и отраслевые меморандумы.
Переход от этики к жестким нормам
Долгое время отечественный рынок ИИ развивался в условиях так называемого мягкого права. Основным документом, задающим вектор для разработчиков, оставался Национальный кодекс этики в сфере искусственного интеллекта. Этот свод правил был подписан крупнейшими игроками рынка, включая Яндекс, Сбер и VK, еще несколько лет назад. Кодекс предполагал добровольный отказ от создания систем, способных причинить физический или моральный ущерб пользователям.
Теперь государство переходит к формированию обязательных юридических рамок. Представители Минцифры ранее неоднократно заявляли о необходимости классифицировать системы машинного обучения по уровню потенциального риска. Подобный подход означает, что медицинские нейросети или алгоритмы для беспилотного транспорта будут проходить строгую государственную сертификацию, тогда как развлекательные сервисы и генераторы изображений получат больше свободы.
Особое внимание законодателей приковано к защите персональных данных граждан. Обучение больших языковых моделей требует огромных массивов информации, и Роскомнадзор уже высказывал опасения по поводу неконтролируемого сбора датасетов. Разрабатываемый закон, по всей видимости, установит строгие требования к анонимизации данных на этапе тренировки алгоритмов.
Проблема дипфейков и авторского права
Помимо защиты ИТ-инфраструктуры, одной из ключевых причин ускорения работы над законом стала проблема синтезированного медиаконтента. С начала текущего года количество случаев мошенничества с использованием голосовых и видеодипфейков выросло кратно. Злоумышленники клонируют голоса руководителей компаний для хищения финансовых средств, а правоохранительные органы сталкиваются с трудностями при квалификации таких преступлений из-за отсутствия профильных терминов в законодательстве.
Новый проект должен обязать разработчиков и платформы маркировать любой контент, сгенерированный машиной. Пользователь будет четко информирован о том, общается он с живым оператором технической поддержки или с диалоговым ботом. Маркировке также будут подлежать изображения и видеоролики, что должно снизить уровень дезинформации.
Еще один нерешенный вопрос касается интеллектуальной собственности. Художники и программисты регулярно обвиняют корпорации в нелегальном использовании их трудов для обучения коммерческих продуктов вроде YandexGPT или GigaChat. Текущее законодательство не дает ответа, кому принадлежат права на сгенерированный код, и представители профильных комитетов отмечают, что эти аспекты также потребуют глубокой переработки Гражданского кодекса.
Реакция рынка и глобальный контекст
Российская инициатива укладывается в общемировой тренд на юридическое ограничение нейросетей. В Европейском союзе уже действует комплексный документ EU AI Act, который запрещает использование технологий социального скоринга и жестко ограничивает системы биометрической идентификации в реальном времени. Аналогичные своды правил сейчас активно внедряют государственные органы Китая.
Представители российского ИТ-сектора пока сдержанно оценивают грядущие изменения. Разработчики в рамках Альянса в сфере искусственного интеллекта подчеркивают, что избыточное регулирование может замедлить темпы инноваций и ослабить позиции локальных компаний. В то же время участники индустрии признают: отсутствие понятных правил игры отпугивает крупных корпоративных заказчиков, которые боятся масштабировать нейросети из-за неочевидных юридических последствий.
Подписывайтесь на телеграм канал Digital Report, чтобы первыми узнавать о главных событиях цифровой индустрии.
- Валентина Матвиенко анонсировала ограничение ИИ в России - 07/06/2026 18:32
- Цены на оперативную память и SSD взлетят на 130% в 2026 году - 07/06/2026 15:26
- Инсайдер раскрыл дизайн iPhone 18 Pro - 07/06/2026 00:34
