Российские разработчики представили умный электросчетчик с ИИ для выявления майнинговых ферм

0

Компания «Лартех» совместно с СПБГУ представила электросчётчик с интегрированными алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ), направленный на выявление и предотвращение несанкционированного потребления электроэнергии.

Презентация устройства состоялась на Международном форуме «ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СЕТИ» (МФЭС) в Москве. Отмечается, что счётчик анализирует поведение потребителей, отслеживая мощность и частоту электросигнала.

При обнаружении аномальных показателей, которые могут свидетельствовать о незаконном потреблении электроэнергии, устройство уведомляет поставщиков сети. Кроме того, «Лартех» разработала антифрод-систему, функционирующую на сервере и обрабатывающую большие объёмы данных для борьбы с различными формами энергетического мошенничества.

Принцип работы умного счетчика

Новый электросчетчик использует несколько ключевых параметров для выявления майнинговых ферм:

  • Постоянная нагрузка: Майнинговое оборудование характеризуется стабильно высоким энергопотреблением в течение длительного времени, в отличие от обычных бытовых приборов.
  • Временные паттерны: ИИ анализирует время работы устройств. Майнеры обычно работают круглосуточно, тогда как gaming-компьютеры используются периодически.
  • Профиль мощности: Система отслеживает характерные скачки напряжения при запуске оборудования и особенности энергопотребления во время работы.

Отличие от игровых компьютеров

Искусственный интеллект способен различать майнинг и gaming-активность по следующим признакам:

  • Игровые ПК показывают переменную нагрузку с периодами высокой и низкой активности
  • Время использования игровых компьютеров обычно ограничено несколькими часами
  • Энергопотребление при gaming варьируется в зависимости от нагрузки на видеокарту и процессор
  • Характерны периоды простоя в ночное время

Мировые тенденции в борьбе с энергомошенничеством

Разработка российских специалистов появилась в то время, когда мировой рынок умных счетчиков активно развивается. Американская компания Grid+ уже несколько лет применяет технологии машинного обучения в своих устройствах, однако их решение в первую очередь направлено на оптимизацию расходов потребителей. Австралийский проект Powerledger пошел другим путем, внедрив систему на основе блокчейна для выявления нецелевого использования электроэнергии. Европейский гигант Siemens также предлагает свои решения для мониторинга энергопотребления, но они не специализируются конкретно на обнаружении майнинговых ферм.

На фоне зарубежных аналогов российская разработка выделяется своим комплексным подходом. Инженеры компании «Лартех» создали систему, которая не только интегрируется с существующей инфраструктурой учета электроэнергии, но и учитывает специфику работы российских электросетей. Особое внимание было уделено защите от попыток обхода системы контроля – проблеме, которая становится все более актуальной с ростом числа нелегальных майнинговых ферм.

Техническая реализация проекта впечатляет своей многоуровневой структурой. На первом этапе умный счетчик непрерывно анализирует характер энергопотребления, отслеживая мощность и частотные характеристики сети в режиме реального времени. Собранные данные передаются на серверы, где происходит их агрегация и углубленный анализ с применением алгоритмов машинного обучения. Система сравнивает профили потребления различных пользователей, что позволяет выявлять подозрительные отклонения от нормы.

Финальным этапом работы становится автоматическая классификация потребителей и оценка вероятности нецелевого использования электроэнергии. При обнаружении подозрительной активности система формирует детальные отчеты для энергоснабжающих организаций, позволяя оперативно реагировать на возможные нарушения. По словам разработчиков, такой комплексный подход значительно повышает эффективность выявления незаконных майнинговых ферм по сравнению с традиционными методами контроля.

Digital Report
Share.

About Author

Digital-Report.ru — информационно-аналитический портал, который отслеживает изменения цифровой экономики. Мы описываем все технологические тренды, делаем обзоры устройств и технологических событий, которые влияют на жизнь людей.

Comments are closed.