Генеративные искусственные интеллекты (ИИ) с каждым годом становятся все более мощными и широко используются в различных отраслях. Эти системы, способные создавать новые данные на основе обучающихся моделей, оказывают большое влияние на различные сферы жизни, включая рынок труда. В этой статье мы попытаемся оценить, как генеративные ИИ могут повлиять на уровень заработной платы в ИТ-секторе.
Генеративный ИИ и его влияние на ИТ
Генеративные ИИ, такие как GPT-4 от OpenAI, могут выполнять множество задач, которые раньше требовали участия человека. Они могут писать статьи, кодировать, разрабатывать сайты, анализировать данные и многое другое. Это может привести к снижению спроса на некоторые профессии в ИТ, что, в свою очередь, может снизить уровень заработной платы в этих областях.
Снижение уровня заработной платы: кого это затронет?
1. Программисты и разработчики
Одна из основных областей, которую может затронуть генеративный ИИ, – это программирование. Уже сейчас существуют ИИ, способные автоматически генерировать код, исправлять ошибки и даже создавать целые приложения. По мере того как эти технологии будут совершенствоваться, спрос на программистов и разработчиков может снизиться, что приведет к снижению уровня их заработной платы.
2. Специалисты по анализу данных
Системы ИИ уже используются для анализа больших объемов данных, и этот тренд только усиливается. Если раньше для этого требовались специалисты, то сейчас большую часть работы могут выполнять машины. Это также может привести к снижению спроса на аналитиков данных и, соответственно, к снижению их заработной платы.
Полный список специализаций в сфере информационных технологий и программирования, которые, как ожидается, будут наиболее подвержены воздействию искусственного интеллекта может выглядеть так:
1. Работы в области блокчейн-инжиниринга.
2. Позиции, связанные с обработкой данных, такие как математики, квантитативные финансовые аналитики, бухгалтеры и налоговые специалисты.
3. Карьеры в сфере коммуникаций, такие как писатели, специалисты по связям с общественностью, переводчики и др.
4. Программисты и разработчики ПО.
Как много может снизиться заработная плата?
Точно предсказать, на сколько может упасть заработная плата, сложно. Но исследования показывают, что автоматизация уже вызвала значительное снижение зарплат среди рабочих, заменяемых автоматизацией. Согласно отчету Национального бюро экономических исследований, 50-70% изменений в зарплатах в США с 1980 года можно объяснить снижением заработной платы среди рабочих, которые были заменены или деградировали из-за автоматизации.
Всемирный экономический форум предполагает, что автоматизация может уничтожить около 85 миллионов рабочих мест к 2025 году. Новые рабочие места, безусловно, будут созданы, но возникают опасения, что их может не хватить, особенно по мере снижения стоимости “умных” машин и увеличения их возможностей.
Джек Дорси, экс-глава Twitter и Square, предсказал, что искусственный интеллект скоро будет писать свой собственный код, что может поставить некоторых начинающих программистов в трудное положение.
Пока конкретные данные за 2023 год не доступны, но исследования и прогнозы указывают на то, что генеративный ИИ и автоматизация в целом могут снизить заработную плату в некоторых сегментах ИТ-сектора.
Чтобы оставаться конкурентоспособными, работникам потребуется изучать новые навыки и адаптироваться к изменениям, вызванным ИИ. По данным IBM, более 120 миллионов работников по всему миру потребуется переобучение в ближайшие три года из-за влияния искусственного интеллекта на рабочие места.
- Microsoft продолжает поддерживать российских корпоративных клиентов, несмотря на обещания об уходе с рынка - 24/04/2024 14:48
- Робот-пес, стреляющий огнем, теперь доступен за $10 000 - 24/04/2024 11:10
- В России разработали хлеб из мух - 23/04/2024 12:11
