Новые алгоритмы теперь не просто фильтруют входящие, но и предупреждают о рисках, когда инициатива исходит от самого пользователя — именно так начинается две трети современных мошеннических атак.
Технологическая гонка между системами кибербезопасности и телефонными мошенниками вышла на новый виток. Компания «Яндекс» объявила о масштабном обновлении своего сервиса определения номеров, который теперь фокусируется на одной из самых сложных для выявления механик — схемах, принуждающих жертву самостоятельно перезвонить злоумышленникам. Обновление уже интегрировано в приложение «Яндекс с Алисой» и мобильный браузер компании, закрывая уязвимость, которая в начале года стала основной головной болью для экспертов по информбезопасности.
Необходимость смены парадигмы защиты продиктована сухой статистикой. Традиционные спам-фильтры научились эффективно блокировать «холодные» обзвоны, отправляя их в тишину еще до первого гудка. В ответ мошенники адаптировались, сменив тактику с прямой агрессии на манипуляцию. По внутренним данным «Яндекса», в январе 67% зафиксированных случаев телефонного мошенничества начинались именно с инициативы пользователя. Люди сами набирали номера, поверив в пропущенный вызов от «госструктуры», сообщение о блокировке счета или просьбу связаться по «важному вопросу».
Новый алгоритм работает на опережение, анализируя не только входящий поток, но и контекст взаимодействия. Если пользователь пытается перезвонить на номер, который система маркирует как подозрительный или связанный с известными мошенническими сценариями, на экране смартфона мгновенно появляется предупреждение. Этот критический момент — пауза перед соединением — дает человеку возможность оценить риски и отказаться от вызова. Фактически, технология создает «барьер здравого смысла», разрывая цепочку социальной инженерии в самый опасный момент, когда жертва уже готова к диалогу.
Эксперты рынка отмечают, что переход к защите от исходящих угроз — логичный шаг в развитии экосистемных приложений. Ранее подобные функции реализовывались преимущественно на уровне мобильных операторов, однако интеграция защиты непосредственно в интерфейс смартфона через популярные приложения (поисковик или браузер) позволяет обновлять базы данных угроз в реальном времени, не завися от биллинга или настроек сети. Это особенно актуально на фоне роста использования мессенджеров для звонков, где классическая телефония уступает место IP-трафику.
Психология схемы с обратным звонком строится на доверии: когда человек звонит сам, его уровень критического восприятия снижается. Он подсознательно считает, что контролирует ситуацию, и мошенникам проще навязать ему свой сценарий — будь то установка удаленного доступа или перевод средств на «безопасный счет». Внедрение предупреждений именно на этапе набора номера ломает этот паттерн. Алгоритмы машинного обучения, лежащие в основе обновления, учитывают массу факторов: от репутации номера и частоты жалоб до аномальной активности абонента.
Масштабирование технологии на широкую аудиторию через приложение «Яндекс» с Алисой и мобильный браузер делает защиту доступной миллионам пользователей без необходимости устанавливать узкоспециализированный софт. Это укладывается в глобальный тренд, когда безопасность становится не отдельной опцией, а базовой настройкой цифровой среды. Тем не менее, специалисты напоминают, что ни один алгоритм не дает стопроцентной гарантии. Техническая блокировка — это лишь страховочный трос, а главным инструментом защиты остается цифровая грамотность и здоровая подозрительность к любым просьбам совершить финансовые действия по телефону.
Для тех, кто хочет глубже разбираться в технологиях защиты данных и трендах цифровой экономики, рекомендуем читать аналитику и свежие инсайды, которые публикует телеграм-канал Digital Report.
- Яндекс научил ИИ блокировать телефонных мошенников - 26/01/2026 20:39
- Xiaomi превращает «серые» смартфоны в кирпичи через обновление HyperOS 3 - 26/01/2026 19:31
- Samsung Galaxy Buds 4 и Buds 4 Pro скоро поступят в продажу - 26/01/2026 18:05
