Китайский холдинг Tencent 4 ноября представил полную версию флагманской нейросети Hy4, впервые в линейке Hunyuan получившую машинное зрение и функцию управления компьютером через терминал и графический интерфейс. Релиз модели на 770 млрд параметров совпал с отказом корпорации Oracle от пятилетнего контракта с Tencent на $7 млрд, который должен был обеспечить китайскому разработчику доступ к 100 тысячам зарубежных ИИ-ускорителей.
В статье
Почему Oracle аннулировала контракт на 100 тысяч чипов
О расторжении облачного соглашения между американской Oracle и китайской Tencent 4 ноября сообщило издание Financial Times со ссылкой на двух собеседников, знакомых с ходом переговоров. Контракт, о котором стало известно в конце сентября, был рассчитан на пять лет и оценивался примерно в $7 млрд с авансовым платежом около 30% от суммы.
Для Tencent эта сделка становилась крупнейшим зарубежным заказом вычислительных мощностей: компания планировала арендовать до 100 тысяч ИИ-чипов в дата-центрах Oracle на территории Юго-Восточной Азии, чтобы обучать большие языковые модели в обход американских ограничений на прямой ввоз ускорителей в КНР.
Сделка сорвалась под двойным административным давлением. С американской стороны чиновники администрации Дональда Трампа обратились к руководству Oracle и выразили обеспокоенность тем, что китайский холдинг получает доступ к передовым вычислительным кластерам через третьи страны.
Днем ранее Financial Times также писала, что Nvidia потребовала от своих облачных партнеров продавать не менее 51% серверных мощностей некитайским клиентам. Одновременно штаб-квартиру Tencent в провинции Гуандун посетили высокопоставленные местные чиновники, которые настоятельно рекомендовали компании переориентировать закупки на ускорители китайского производства.
После этих визитов Oracle аннулировала договор, а ее акции на премаркете в США снизились на 1,36–2,3%.
Архитектура Hy4 и переход от текста к работе с экраном
Потеря крупного зарубежного облачного резерва пришлась на день коммерческого запуска нейросети Hy4, которая развивает выпущенную 28 августа предварительную версию Hy4 preview.
Базовая архитектура построена по схеме смеси экспертов (Mixture-of-Experts, MoE): из 770 млрд общих параметров при обработке каждого токена активируются 49 млрд, а контекстное окно вмещает до 1 млн токенов (1 048 576 токенов в спецификации API).
Главное техническое отличие полной сборки от августовского превью заключается в отказе от чисто текстового режима. В Hy4 встроен визуальный энкодер для распознавания плотных графиков, таблиц и мелких деталей на изображениях сверхвысокого разрешения: в демонстрационном тесте модель находит двухметровый элемент крыши на аэрофотоснимке размером 2,8 гигапикселя.
Кроме того, нейросеть обучили напрямую управлять операционной системой с помощью курсора мыши, клавиатуры и командной строки (CLI и GUI). Для тренировки агентских навыков инженеры Tencent развернули изолированную среду со сотнями преднастроенных программ, отдельно адаптировав модель под трехмерное моделирование в Blender, проектирование в CAD-системах и разработку игр на движках Unreal Engine, Unity и Godot.
Вместе с основным релизом исследователи открыли две специализированные базовые модели, созданные при участии Hy4 и внутреннего фреймворка автоматизации Hyra 2.0: HyCell для анализа данных отдельных клеток в биологии и HyPDE для моделирования физических полей.
Результаты в бенчмарках и отставание в высшей математике
В собственных замерах Tencent сравнила Hy4 с шестью конкурирующими системами, включая закрытые флагманы Anthropic Claude Opus 5.5 и OpenAI GPT-6.1 Sol, а также китайские модели Kimi K3.1 Pro, DeepSeek-V4.1-Flash и GLM-5.3. Как отмечает аналитическая платформа ExplainX, ни в одном из 12 основных тестов новинка не заняла первое место в абсолютном зачете, но стабильно входит в тройку лидеров и делит победы среди открытых архитектур с Kimi K3.1 Pro.
В прикладных корпоративных сценариях Tencent делает ставку на финансовый сектор и снижение числа фактических ошибок. По данным внутреннего тестирования с участием 213 финансистов на выборке из 579 рабочих задач, модель набрала 3,04 балла из 4 против 2,97 у DeepSeek-V4.1-Flash и 2,68 у Kimi K3.1 Pro.
Доля галлюцинаций при поиске и синтезе документов снизилась с 15,76% в августовском превью до 5,45%, а частота неподтвержденных догадок сократилась с 23,1% до 5,6%.
При этом разработчики прямо указывают на слабые места модели в фундаментальной математике и сборке крупных программных репозиториев с нуля. В математическом тесте Hy-FrontierMath T5 нейросеть Tencent набирает всего 13,0 балла против 97,5 у GPT-6.1 Sol, а в тесте проектирования репозиториев Goal2Repo фиксирует результат 23,2 балла против 74,0 у Claude.
В ходе предподготовки из обучающей выборки также принудительно удалили данные о разработке эксплойтов и реверс-инжиниринге, оставив только защиту кода и исправление уязвимостей.
Что с открытыми весами, ценами API и запуском в России
Несмотря на то что в официальном пресс-релизе Tencent называет Hy4 одной из сильнейших открытых моделей, на 4 ноября файлы весов полной версии еще не выложены в публичный доступ. Как указывает инженерный разбор агрегатора OrcaRouter, компания лишь пообещала опубликовать веса и системную карту безопасности позже при поддержке сообществ vLLM и SGLang, не назвав точную дату и тип лицензии.
Для локального развертывания на собственных серверах сейчас доступна только августовская текстовая сборка Hy4 preview на Hugging Face и GitHub под свободной лицензией Apache 2.0, разрешающей коммерческое использование.
Однако даже в сжатом формате FP8 чекпоинт на 770 млрд параметров занимает более 700 ГБ видеопамяти и требует серверного кластера из нескольких узлов с ускорителями уровня Nvidia H100 или H200 — запустить такую модель на рабочем ПК невозможно.
Работа с полной мультимодальной версией Hy4 сейчас идет через облачные API и корпоративные продукты Tencent (WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao и ассистент Dayuan в WeCom). Базовые тарифы сохранились на уровне летнего релиза:
- Входные токены: 6 юаней (или $0,834 в международном прайс-листе) за 1 млн токенов;
- Кэшированный ввод: 0,3 юаня ($0,042) за 1 млн токенов;
- Выходные токены: 18 юаней ($2,501) за 1 млн токенов.
До 31 декабря 2026 года на платформе Tencent Cloud TokenHub действует скидка 50% на все вызовы API, а среды разработки WorkBuddy и CodeBuddy открыты бесплатно с 4 по 15 ноября. Для разработчиков из России и стран СНГ прямое подключение к китайскому облаку Tencent Cloud затруднено необходимостью верификации аккаунта и привязки зарубежных платежных карт, но полная версия модели уже доступна без региональных блокировок через международные API-маршрутизаторы OpenRouter, OrcaRouter и OpenCode.
В ближайшее время Tencent также планирует выпустить облегченную версию Hy4 Flash для быстрых потоковых запросов, а публикация открытых весов старшей модели покажет, насколько жесткие лицензионные ограничения компания введет после проверок кибербезопасности.
Больше разборов новых нейросетей, практических тестов ИИ-агентов и новостей технологического рынка читайте в телеграм-канале Digital Report.
DIGITAL REPORT · TELEGRAM
Digital Report в Telegram
Главные новости технологий и цифровой экономики. Читайте Digital Report в удобном формате.
- Как настроить Galaxy с One UI 9: панель, часы и рабочий стол - 04/11/2026 21:44
- Демократы обещают закончить войну с Ираном - 04/11/2026 21:37
- Tencent выпустила мультимодальную модель Hy4 с управлением компьютером - 04/11/2026 21:25
