Новая система на базе машинного обучения призвана закрыть технические лазейки для VPN-сервисов и автоматизировать блокировку «зеркал» запрещенных ресурсов.
Технологическое противостояние между российским регулятором и средствами обхода блокировок выходит на принципиально новый уровень. Роскомнадзор приступает к масштабной модернизации своих систем фильтрации трафика, планируя внедрить механизмы на основе искусственного интеллекта. По информации Forbes, на создание и интеграцию этой системы в федеральном бюджете заложено около 2,27 млрд рублей, а запуск обновленного контура безопасности ожидается уже в текущем году. Этот шаг знаменует переход от точечных блокировок по IP-адресам к глубокому семантическому и поведенческому анализу потоков данных.
Необходимость столь дорогостоящего апгрейда продиктована исчерпанием возможностей старых методов контроля. Традиционные алгоритмы, используемые в технических средствах противодействия угрозам (ТСПУ), уже не справляются с динамикой появления новых путей обхода ограничений. Эксперты отрасли указывают, что внедрение машинного обучения позволит регулятору выявлять и блокировать запрещенный контент практически в режиме реального времени. Нейросети способны обучаться на паттернах трафика, распознавая сигнатуры VPN-протоколов даже в том случае, если они пытаются маскироваться под обычное интернет-соединение. Это ставит под удар не только публичные сервисы для смены IP-адресов, но и частные зашифрованные каналы, которые ранее оставались в «серой зоне».
В самом ведомстве детали разработки пока не раскрывают, ограничиваясь краткими формулировками об отсутствии новых комментариев. Однако логика действий регулятора становится понятной, если взглянуть на статистику за прошедший год. 2025-й стал рекордным по объемам зачистки информационного пространства: количество ограниченных материалов выросло на 59% по сравнению с предыдущим периодом, достигнув отметки в 1,3 млн единиц контента. При этом основной фокус сместился именно на средства обхода блокировок. Число удаленных или заблокированных материалов, связанных с VPN и прокси-сервисами, взлетело на беспрецедентные 1235%, превысив 93 тысячи случаев. Такая динамика свидетельствует о том, что ручное управление реестрами уже физически не успевает за скоростью создания новых «зеркал» и шлюзов доступа.
Внедрение ИИ должно автоматизировать процесс поиска так называемых «зеркал» — копий заблокированных сайтов, которые создаются владельцами ресурсов для сохранения аудитории. Если раньше на выявление и экспертизу такого сайта уходили часы или даже дни, то алгоритмы машинного обучения смогут находить дубликаты мгновенно, сравнивая структуру кода, контент и поведенческие факторы. Это существенно снизит нагрузку на сотрудников Главного радиочастотного центра (ГРЧЦ), подведомственного Роскомнадзору, который фактически является техническим исполнителем воли регулятора. Ранее ГРЧЦ уже запустил систему «Окулус» для автоматического поиска запрещенного визуального контента, и новая инициатива выглядит как закономерное расширение этого цифрового периметра.
Параллельно с наращиванием технических мощностей государство усиливает и административное давление на участников рынка связи. Операторам связи недвусмысленно дали понять, что любые попытки саботажа работы ТСПУ или пропуска трафика в обход фильтров будут караться по всей строгости закона. Недавние угрозы уголовной ответственностью для провайдеров, допускающих пропуск нефильтрованного трафика, демонстрируют решимость властей закрыть периметр рунета. Теперь, когда техническая база дополняется возможностями искусственного интеллекта, провайдеры окажутся в ситуации, где «не заметить» запрещенный трафик станет практически невозможно без риска потери лицензии или свободы.
Для рядового пользователя это означает наступление эры, когда доступ к привычным инструментам цифровой свободы станет вопросом технической грамотности высокого уровня. Эффективность массовых, простых в использовании VPN-сервисов будет снижаться, так как ИИ сможет адаптироваться к их методам маскировки быстрее, чем разработчики будут выпускать обновления. Рунет движется к модели, где фильтрация происходит не по «черным спискам» адресов, а по содержанию и характеристикам каждого конкретного пакета данных, проходящего через узлы связи. Оставаться в курсе последних изменений в регулировании интернета и понимать, как эти процессы влияют на цифровую приватность, можно, читая телеграм-канал Digital Report, где эксперты оперативно разбирают подобные инициативы.
Таким образом, инвестиция в 2,3 млрд рублей — это не просто покупка нового софта, а фундамент для построения суверенного сегмента сети с высокой степенью изоляции от нежелательного внешнего влияния. Вопрос лишь в том, насколько быстро разработчики средств обхода смогут найти ответ на вызов, брошенный нейросетями государственного регулятора, и не приведет ли эта гонка вооружений к непреднамеренным сбоям в работе легальных сервисов и критической инфраструктуры, как это уже случалось в прошлом.
- Роскомнадзор внедряет искусственный интеллект для фильтрации рунета - 19/01/2026 11:58
- ОСАГО для нескольких водителей: как вписать родственников и не переплатить - 19/01/2026 11:39
- Россиянам напомнили, что опасно мыться при включенной стиральной машине - 19/01/2026 11:00
