В России началась массовая блокировка частных VPN-серверов с помощью ИИ

Тысячи пользователей частных VPN-серверов столкнулись с потерей соединения. Под удар попал протокол VLESS, который до последнего времени считался «золотым стандартом» маскировки трафика. Эксперты связывают масштабный сбой с внедрением новых алгоритмов машинного обучения в систему ТСПУ Роскомнадзора.

Утро вторника началось с массовых жалоб на профильных форумах и в технических чатах: перестали работать конфигурации, которые исправно функционировали последние полгода. В отличие от предыдущих волн блокировок, когда «отваливались» популярные коммерческие приложения, сегодняшняя атака направлена на технически подкованную аудиторию — тех, кто арендует личные серверы (VPS) и настраивает собственные каналы связи, используя протоколы VLESS, VMess и Trojan.

География сбоев охватывает всю страну, от Калининграда до Дальнего Востока, затрагивая клиентов всех крупных мобильных операторов и большинства домашних провайдеров. Характер блокировки указывает на качественное изменение в работе систем цензуры: соединение не просто разрывается, а «зависает» на этапе передачи данных, что свидетельствует о работе оборудования ТСПУ (технических средств противодействия угрозам) в режиме глубокого анализа пакетов.

Конец эпохи простых решений

Еще год назад, когда Роскомнадзор начал охоту на протоколы WireGuard и OpenVPN, пользователи массово мигрировали на VLESS. Суть этого протокола заключается в маскировке VPN-соединения под обычный веб-трафик (HTTPS). Для стороннего наблюдателя подключение к серверу выглядит как обычный заход на безобидный сайт — например, страницу зарубежного интернет-магазина или блог о путешествиях.

Долгое время эта стратегия работала безотказно. Системы DPI (Deep Packet Inspection) не могли отличить зашифрованный туннель от легитимного трафика, так как у VLESS отсутствует выраженная сигнатура — уникальный цифровой отпечаток, по которому обычно опознаются VPN-протоколы. Однако события последних суток показывают, что регулятор перестал искать «отпечатки» и перешел к анализу поведения.

Искусственный интеллект против шифрования

Специалисты по кибербезопасности предполагают, что нынешняя волна — это первое боевое применение системы на базе искусственного интеллекта, о разработке которой стало известно в начале года. Напомним, согласно планам цифровизации ведомства, Роскомнадзор выделил более 2,2 млрд рублей на создание ИИ-модулей для анализа интернет-трафика.

Если классический DPI работает по принципу «свой-чужой», сверяя заголовки пакетов с базой запрещенных подписей, то нейросетевые алгоритмы анализируют метаданные соединения:

Тайминги между пакетами;
Соотношение входящего и исходящего трафика;
Длительность сессии;
Энтропию (степень хаотичности) данных внутри зашифрованного канала.

ИИ обучается отличать «дыхание» реального пользователя, который читает статью или смотрит видео, от монотонного и плотного потока данных, характерного для туннелирования. Даже если VPN-трафик идеально замаскирован под HTTPS, его поведение выдает аномалии, которые теперь, по всей видимости, фиксируются автоматикой в режиме реального времени.

Это объясняет, почему под раздачу попали именно «ускорители» на протоколе VLESS. Этот протокол, хоть и маскируется под веб, создает специфический паттерн нагрузки, который нейросеть способна выявить и заблокировать, не расшифровывая само содержимое пакетов.

Удар по бизнесу и IT-сектору

Блокировка бьет не только по желающим почитать заблокированные соцсети. VLESS и аналогичные решения (XRay, XTLS) активно используются в корпоративном секторе для организации удаленного доступа сотрудников, администрирования зарубежных серверов и работы с иностранными контрагентами. В отличие от стандартных корпоративных VPN, которые легко детектируются и блокируются, обфусцированные (запутанные) протоколы оставались единственным способом обеспечить стабильную связь в условиях жесткой фильтрации.

Системные администраторы сообщают о проблемах с доступом к облачным платформам, репозиториям кода и зарубежным образовательным ресурсам. Ситуация осложняется тем, что блокировка происходит не по IP-адресам, а по типам соединений, что делает бессмысленной простую смену хостинг-провайдера.

Что дальше?

Текущая ситуация напоминает классическую игру в кошки-мышки, но ставки в ней существенно выросли. Техническое сообщество уже обсуждает методы противодействия новым алгоритмам РКН. В качестве альтернативы рассматриваются более сложные методы маскировки, такие как VLESS+Reality (технология, позволяющая полностью мимикрировать под чужой популярный сайт, например, под сайт Microsoft или Apple) или использование протоколов, имитирующих шум.

Однако эксперты предупреждают: с внедрением ИИ на стороне цензора время жизни простых методов обхода будет сокращаться. Если раньше один протокол мог работать годами, то теперь адаптация фильтров может занимать недели или даже дни. Пользователям предстоит привыкать к новой реальности, где стабильный доступ к глобальной сети требует постоянной технической адаптации и поиска новых инструментов.

Оперативную информацию о состоянии сетей, новых методах блокировок и способах сохранения связи эксперты публикуют в профильных сообществах. Одним из ключевых источников проверенных данных остается телеграм-канал Digital Report, где специалисты в реальном времени отслеживают сбои и анализируют действия регулятора.

Об авторе
Недавние публикации

Digital Report

Digital-Report.ru — информационно-аналитический портал, который отслеживает изменения цифровой экономики. Мы описываем все технологические тренды, делаем обзоры устройств и технологических событий, которые влияют на жизнь людей.

Digital Report недавно публиковал (посмотреть все)