Психиатры и лингвисты используют ИИ для анализа речевых паттернов, находя связь между самореференциями и риском расстройства.
Люди, находящиеся в группе риска по шизофрении, склонны использовать местоимение «я» значительно чаще, чем в среднем по популяции. Этот, на первый взгляд, малозаметный лингвистический паттерн все чаще становится предметом изучения для психиатров и нейробиологов, предлагая новый инструмент для ранней диагностики психических расстройств. Речь идет не об одном открытии, а о целом направлении в вычислительной психиатрии, где искусственный интеллект используется для выявления неочевидных маркеров заболевания.
Как пояснил в комментарии «Ленте.ру» психиатр клиники АО «Медицина» Владимир Скавыш, такая речевая особенность отражает внутреннее состояние пациента. Человек с шизофренией часто оказывается поглощен собственными мыслями и внутренними ощущениями, что и находит прямое выражение в языке. По словам врача, пациент «буквально зациклен на себе», и эта фиксация проявляется в доминировании «я»-высказываний.
Исследования, в том числе работы, проводившиеся в Гарвардской медицинской школе и других научных центрах, подтверждают, что анализ речи с помощью машинного обучения способен выявлять маркеры психических расстройств с высокой точностью. Алгоритмы анализируют не только частоту отдельных слов, но и семантическую плотность — то, насколько логично и связно человек излагает мысли, — а также сложность грамматических конструкций.
Чрезмерное использование «я» (self-referential language) само по себе не является уникальным признаком шизофрении. Оно также свойственно, например, людям, страдающим депрессией. Однако характер его использования, по-видимому, различен. При депрессии «я»-высказывания чаще всего несут ярко выраженную негативную или тревожную окраску. В случае с шизофренией, как отмечают специалисты, проблема может лежать глубже, указывая на постепенный разрыв между внутренним миром и внешней реальностью.
Помимо этого, психиатры фиксируют у людей с шизофренией и другие речевые нарушения, которые могут быть замечены еще до манифестации основных симптомов. К ним относятся трудности с подбором точных слов, аномалии в употреблении союзов и служебных частей речи, «соскальзывание» с одной темы на другую или чрезмерная витиеватость, что делает высказывания трудными для понимания.
Важность этих лингвистических маркеров, и в частности «я»-центризма, заключается в их огромном диагностическом потенциале. Владимир Скавыш подчеркивает, что этот признак может помочь не только в дифференциальной диагностике — например, для отличения шизофрении от тяжелой депрессии, — но и в выявлении расстройства на самых ранних, продромальных стадиях.
Это особенно актуально для подростков и молодых людей из группы риска. Раннее выявление позволяет начать терапию до того, как у пациента проявятся тяжелые клинические симптомы, такие как галлюцинации или бред, что значительно улучшает долгосрочный прогноз. По мере того как технологии анализа естественного языка (NLP) становятся все более сложными, у врачей появляется возможность создать объективные, «цифровые» биомаркеры для психических заболеваний, которые сложно диагностировать традиционными методами.
Самые свежие новости из мира науки, технологий и медицины — в телеграм-канале Digital Report.
- Просроченный сертификат превратил топовые мыши Logitech в бесполезный пластик - 07/01/2026 14:27
- Единый стандарт для шаурмы в России заработает к концу 2026 года - 07/01/2026 13:35
- В России нашли способ пользоваться Spotify Premium бесплатно, но есть одно «но» - 07/01/2026 13:05
