Как создаются новые модели монетизации для крупнейших цифровых платформ

0

Когда говорят о технологических инновациях, чаще всего вспоминают искусственный интеллект, новые алгоритмы или инженерные разработки. Однако для крупнейших цифровых платформ существует другая категория инноваций, которая напрямую определяет их развитие. Речь идёт о механизмах монетизации — системах, которые позволяют платформе превращать внимание пользователей, контент, трафик и коммерческие взаимодействия в устойчивую экономическую модель.

Именно в этой области специализируется Кирилл Стамбулко — продуктовый лидер с многолетним опытом создания и масштабирования продуктов монетизации в Yandex, SberMarket и Wildberries. Его профессиональная траектория связана с развитием рекламных технологий, commerce media и новых performance-моделей, встроенных непосредственно в инфраструктуру цифровых платформ.

Как создаются новые модели монетизации для крупнейших цифровых платформ

Продукты, над которыми работал Кирилл, создавались для крупнейших цифровых платформ и должны были работать на масштабе целых экосистем. Например, ежемесячная аудитория приложения Wildberries достигает 91 миллиона пользователей, а инструментами продвижения Wildberries пользуются более 300 тысяч продавцов. В таких условиях изменение механизма монетизации влияет не на отдельный пользовательский сценарий, а одновременно на экономику сотен тысяч участников платформы, поведение рекламодателей и продавцов, а также на пользовательский опыт десятков миллионов покупателей.

По словам Кирилла Стамбулко, наиболее интересные продуктовые задачи возникают именно в тот момент, когда становится недостаточно оптимизировать существующие инструменты.

«Самые интересные задачи начинаются тогда, когда улучшения существующего продукта уже недостаточно. В этот момент нужно смотреть шире: кто участвует в системе, какую ценность получает каждый участник и можно ли изменить саму экономику их взаимодействия».

Такой подход хорошо прослеживается в проектах, над которыми он работал.

Один из наиболее показательных примеров связан с проектом нативной рекламы в «Аукционе дизайнов» Рекламной сети Яндекса, над развитием которого работал Кирилл. Владельцы сайтов могли создавать и адаптировать рекламные блоки под особенности своих площадок, в том числе настраивая HTML-код и CSS-стили. Однако разные варианты оформления существенно отличались по кликабельности и доходности, а их эффективность зависела от устройства, контекста страницы, аудитории и условий конкретного рекламного показа.

Команда предложила сделать выбор дизайна частью алгоритмической оптимизации. Площадка могла создать несколько вариантов нативного рекламного блока, а система в реальном времени оценивала их ожидаемую эффективность и выбирала наиболее подходящий для конкретного показа. Таким образом, оптимизировались не только ставка рекламодателя и вероятность клика, но и форма, в которой реклама показывалась пользователю.

По сути, дизайн перестал быть исключительно статичной оболочкой рекламного продукта и стал управляемой переменной внутри системы монетизации. Проект нативной рекламы в «Аукционе дизайнов» объединил продуктовый дизайн, алгоритмическую оптимизацию и рекламную монетизацию в единую систему принятия решений в реальном времени. Для Кирилла этот проект стал первым этапом последовательной работы с экономикой цифровых платформ — от оптимизации рекламной монетизации до создания новых бизнес-моделей внутри электронной коммерции.

Следующим этапом стала работа с рекламной монетизацией непосредственно внутри электронной коммерции. В SberMarket Кирилл занимался развитием рекламных продуктов для брендов и поставщиков. Здесь эффективность рекламы могла измеряться не только кликами, но и реальным влиянием на продажи внутри платформы.

В рамках этого направления рекламный инвентарь платформы был расширен в разы, а набор инструментов дополнен performance-механиками, включая спонсорские полки, рекламу в поиске и форматы в других точках пользовательского пути. Этот опыт стал переходом от классического AdTech к retail media — рекламным системам, встроенным непосредственно в инфраструктуру электронной коммерции.

В Wildberries масштаб задач существенно вырос. Кирилл возглавил продуктовые направления внутри рекламной платформы маркетплейса, отвечая за инструменты продвижения и пользовательский опыт продавцов. Под его руководством трансформируются ключевые механизмы рекламной системы: развиваются performance-модели оплаты, автоматизируется управление рекламой, совершенствуется аналитика и создаются новые инструменты вовлечения продавцов.

Параллельно Кирилл развивает новые каналы монетизации. Одним из таких проектов стал WB Influence.

Контент и электронная коммерция долгое время развивались как относительно раздельные системы: пользователь узнавал о товаре у блогера или на социальной платформе, а покупку совершал уже на маркетплейсе. Для продавца при этом оставалось сложно точно связать инвестиции в creator marketing с фактическими продажами.

Одним из ответов на эту проблему стал WB Influence — performance-продукт, запуск которого возглавил Кирилл Стамбулко. Продукт был создан внутри экосистемы Wildberries и интегрирован с контентной платформой Wibes.

В новой модели вместо того чтобы рассматривать контент как внешний источник трафика, платформа начала воспринимать его как часть коммерческой инфраструктуры. Это позволило связать контент, рекомендации, каталог товаров, корзину и систему атрибуции продаж в единый пользовательский сценарий. Продавцы размещают офферы на продвижение товаров и выплачивают комиссию за фактически совершенные заказы, а авторы контента получают вознаграждение за продажи, атрибутированные их публикациям. 

«Долгое время рынок пытался сделать контент более продающим. Нам было интересно посмотреть на задачу с другой стороны — сделать покупку естественной частью контентного опыта. Когда между рекомендацией и транзакцией исчезает разрыв, новые возможности появляются и у платформы, и у продавцов, и у авторов».

В результате creator marketing превратился в измеримый performance-канал внутри инфраструктуры маркетплейса: эффективность контента можно оценивать через фактически совершенные и атрибутированные заказы, а модель оплаты строится вокруг результата, а не только охвата или перехода.

Масштаб интереса со стороны продавцов проявился уже в первые часы после запуска: за первые полдня были созданы тысячи офферов на продвижение товаров.

Такие продукты меняют саму структуру взаимодействия участников платформы. Продавцы получают новый performance-канал привлечения заказов, авторы контента — модель заработка, связанную с коммерческим результатом, а платформа — новый механизм монетизации, встроенный в существующую экосистему.

Отвечая на вопрос о том, что объединяет его проекты, Кирилл говорит, что все они строились вокруг одной идеи.

«Меня всегда интересовали не отдельные продукты, а механизмы создания ценности внутри платформ. Реклама, контент, рекомендации и продажи — это разные формы взаимодействия участников экосистемы. Самые интересные инновации появляются тогда, когда удаётся переосмыслить эти взаимодействия и построить более эффективную экономическую модель».

Проекты, над которыми работал Кирилл в Yandex, SberMarket и Wildberries, объединяет общая тема — развитие моделей монетизации цифровых платформ. Несмотря на различия между продуктами и отраслями, все они были направлены на создание и развитие экономических механизмов, которые помогают платформам одновременно создавать ценность для пользователей, продавцов, рекламодателей и создателей контента.

Александр Николайчук
Share.

About Author

IT-журналист, главный редактор Digital Report Russia. Руководил отделом журналистских расследований в агентстве "Минск-Новости", работал журналистом в "БДГ: Деловая газета", "БДГ: Для служебного пользования", редактором интернет-издания "Белорусские новости" и TUT.BY. Автор проекта "Ежедневник", создатель PR-агентства ЕТС и PDF-журнала ET CETERA, систем Bonus.tut.by и Taxi.tut.by, рекламных и PR-проектов. Руководил Radio.tut.by и TB-TUT.BY. Награжден ассоциацией "Белинфоком" за вклад в освещение развития телекоммуникационной отрасли Беларуси.

Leave A Reply