Google представила семейство новых ИИ-моделей во главе с Gemini 3.6 Flash. Компания сделала ставку не на эффектные демонстрации, а на скорость, снижение расходов и более точное выполнение многоступенчатых задач.
Google обновила своего ИИ-помощника Gemini. Главной новинкой стала модель Gemini 3.6 Flash, предназначенная для программирования, анализа документов, работы с изображениями и управления цифровыми инструментами.
Вместе с ней компания выпустила упрощённую Gemini 3.5 Flash-Lite и специальную модель Gemini 3.5 Flash Cyber, обученную искать уязвимости в программном коде.
Gemini 3.6 Flash уже появилась в приложении Gemini и стала доступна разработчикам. В официальном анонсе новых моделей Google называет её универсальной рабочей лошадкой для повседневных и профессиональных задач.
Что изменилось в Gemini 3.6 Flash
Главное улучшение новой модели — способность выполнять работу короче и экономнее. По данным Google, Gemini 3.6 Flash расходует на 17% меньше выходных токенов, чем предыдущая Gemini 3.5 Flash.
Токенами разработчики называют небольшие фрагменты текста, которые обрабатывает и генерирует нейросеть. Чем их меньше требуется для ответа, тем быстрее и дешевле работает приложение на базе искусственного интеллекта.
Gemini 3.6 Flash также совершает меньше лишних действий при выполнении сложных поручений. Например, если ИИ нужно открыть несколько инструментов, изучить документы, сравнить данные и подготовить итоговый отчёт, новая модель должна реже возвращаться к уже пройденным этапам.
Особенно заметно выросли способности к программированию. В тесте DeepSWE результат модели увеличился с 37 до 49%. Google утверждает, что Gemini 3.6 Flash точнее меняет код и реже затрагивает участки программы, которые пользователь не просил редактировать.
Улучшилась и работа с компьютером. В тесте OSWorld-Verified, проверяющем способность ИИ взаимодействовать с интерфейсами и выполнять действия в приложениях, показатель вырос с 78,4 до 83%. Функция управления компьютером теперь встроена в Gemini API и корпоративную платформу Gemini Enterprise.
Нейросеть научили лучше понимать документы и графики
Gemini 3.6 Flash остаётся мультимодальной моделью. Она умеет одновременно обрабатывать текст, изображения, таблицы, диаграммы и другие типы информации.
Google рассчитывает, что модель будут использовать для анализа финансовой отчётности, расшифровок переговоров и больших массивов документов. Нейросеть может извлечь данные из нескольких файлов, найти между ними связи и собрать итоговый отчёт.
Разработчики также смогут поручать ей миграцию программного кода, создание прототипов и выполнение действий в браузере. В каталоге моделей Gemini API версия 3.6 Flash уже получила статус стабильной, а не экспериментальной.
Сколько стоит Gemini 3.6 Flash
Для обычных пользователей доступ к модели появился в приложении Gemini. Согласно описанию бесплатного тарифа Google, пользоваться Gemini 3.6 Flash можно без платной подписки, хотя количество запросов и доступность отдельных функций могут зависеть от региона и действующих ограничений.
Разработчики могут подключить модель через Gemini API, Google AI Studio и Android Studio. Стоимость составляет:
- 1,5 доллара за миллион входных токенов;
- 7,5 доллара за миллион выходных токенов.
Google подчёркивает, что цена Gemini 3.6 Flash ниже стоимости предыдущей Flash-модели. Вместе с сокращением количества генерируемых токенов это должно заметно уменьшить расходы компаний, запускающих большое число ИИ-агентов.
Что такое Gemini 3.5 Flash-Lite
Одновременно Google представила Gemini 3.5 Flash-Lite — модель для массовых однотипных операций. Она способна генерировать до 350 токенов в секунду и рассчитана на перевод, поиск, обработку чеков, каталогов и больших коллекций документов.
Использование Flash-Lite стоит 30 центов за миллион входных и 2,5 доллара за миллион выходных токенов. При необходимости разработчик может выбирать, насколько глубоко модель должна «размышлять»: минимальный режим экономит время и деньги, а повышенный подходит для цепочек из нескольких взаимосвязанных задач.
Третья новинка, Gemini 3.5 Flash Cyber, предназначена для поиска и исправления уязвимостей. Из-за возможности двойного применения Google пока предоставит её только государственным организациям и доверенным партнёрам в рамках ограниченной программы.
Почему Google не выпустила Gemini 3.5 Pro
За технологичным анонсом скрывается менее приятная для Google история. Ожидаемая Gemini 3.5 Pro должна была выйти ещё в июне, однако запуск флагманской модели отложили.
Как сообщает Reuters, версия Pro пока проходит тестирование с партнёрами. Одной из возможных причин задержки стали результаты модели в задачах программирования.
Точной даты выхода Gemini 3.5 Pro компания по-прежнему не называет. При этом Google уже приступила к обучению Gemini 4, назвав этот запуск самым масштабным этапом предварительного обучения в своей истории.
Таким образом, Gemini 3.6 Flash стала для Google попыткой выиграть ИИ-гонку не только интеллектом, но и экономикой. Новая модель должна выполнять больше реальной работы, совершать меньше лишних действий и обходиться дешевле — именно эти качества становятся решающими, когда нейросеть превращается из любопытной игрушки в ежедневный рабочий инструмент.
- Удалите фото паспорта из телефона, снимок — находка для мошенников - 22/07/2026 21:51
- Мобильные песочницы и головоломки для спокойного офлайн отдыха в дороге - 22/07/2026 19:24
- 22 резюме на одно место: как искать работу в IT в 2026 году - 22/07/2026 19:14
