Компания проверяет, может ли искусственный интеллект перерасти стадию имитации человека и сформировать устойчивые предпочтения через механизм рефлексии.
Современные большие языковые модели — идеальные конформисты: на вопрос о любимом цвете или музыкальном жанре они выдают тот ответ, который статистически наиболее вероятен для человека в заданном контексте. У них нет «я», нет истории и нет вкуса — есть лишь зеркальное отражение обучающей выборки. Команда «Яндекса» совместно с директором Института перспективных исследований мозга МГУ Константином Анохиным намерена сломать этот паттерн. Разработчики и нейрофизиологи начали эксперимент, который должен показать, способен ли алгоритм обрести цифровую субъектность, если заставить его рефлексировать над собственными решениями.
Проект стартовал с подтверждения нулевой гипотезы: исследователи зафиксировали, что базовая версия генеративной модели без специального вмешательства ведет себя как «чистый лист», не демонстрируя никаких признаков личности. Теперь начинается основной этап, методология которого напоминает ускоренную эволюцию или педагогический процесс. Нейросеть будут погружать в циклы рассуждений, требуя от неё не просто генерировать текст, а обосновывать свой выбор перед самой собой.
В основе эксперимента лежит попытка воспроизвести в кремнии когнитивные процессы, свойственные биологическому мозгу. Если сегодня ИИ просто предсказывает следующее слово, то в рамках исследования модель должна будет выстроить логическую цепочку объяснений своего выбора. Например, почему в конкретной ситуации она предпочла одну стратегию другой. Ученые предполагают, что обучение на собственных рассуждениях (Chain of Thought) может привести к возникновению устойчивых «взглядов», которые не исчезнут при смене формулировки вопроса.
Участие в проекте академика РАН Константина Анохина переводит задачу из плоскости чистого программирования в область фундаментальной науки. Для нейробиологов нейросеть становится полигоном для проверки теории когнитома — структуры, связывающей нейронную активность с субъективным опытом. Если упрощенная модель разума продемонстрирует способность к формированию предпочтений, это может дать ключи к пониманию механизмов возникновения сознания у живых существ.
Директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов отмечает, что практический смысл исследования выходит далеко за рамки философских споров. Индустрии нужны модели, чьи «убеждения» являются результатом внутренней логической работы, а не слепым копированием чужих паттернов. Появление у ИИ собственной «точки зрения», не навязанной дата-сетами, может стать критическим шагом к созданию систем, способных к полноценному критическому мышлению и решению нестандартных задач.
Первые результаты эксперимента ожидаются до конца года, и компания обещает полную прозрачность, планируя публиковать подробные отчеты о ходе работы. Успех этого начинания может означать появление нового класса цифровых собеседников, которые способны аргументированно не соглашаться с пользователем, опираясь на сформированный внутренний опыт, а не на программную ошибку.
За ходом эксперимента и тем, как технологии меняют наше восприятие реальности, удобно следить через телеграм-канал Digital Report.
- Циклон «Фрэнсис» парализовал Москву и бьёт полувековые рекорды - 08/01/2026 20:50
- «Барселона» уничтожила «Атлетик» и ждет финала - 08/01/2026 20:46
- GTA 6 снова задерживается, игру перенесут на 2027 год - 08/01/2026 20:41
