Нейросеть и два стандартных роутера способны находить людей в условиях нулевой видимости, заменяя тяжелое оборудование стоимостью в миллионы рублей.
В экстремальных ситуациях, будь то сильный пожар или авария на промышленном предприятии с выбросом плотной пыли, счет времени идет на секунды. Традиционные оптические камеры в таких условиях абсолютно бесполезны, а профессиональные тепловизоры стоят огромных денег, требуют специального обслуживания и порой сами «слепнут» от критически высоких температур окружающего фона. Решение этой сложной инженерной проблемы неожиданно пришло из сферы повседневных телекоммуникаций. Исследователи Муромского института Владимирского государственного университета разработали уникальную систему, которая позволяет буквально сканировать задымленные помещения, используя для этого обычные бытовые Wi-Fi роутеры и алгоритмы машинного обучения.
В основе новой технологии лежит неочевидное для рядового пользователя физическое явление. Любое физическое тело, перемещаясь в пространстве, неизбежно искажает радиоволны вокруг себя. Разработка российских ученых опирается на анализ состояния канала связи, известного в радиотехнике как CSI. Когда человек движется в зоне действия беспроводной сети, его тело, состоящее преимущественно из воды, меняет амплитуду и фазу сигнала, передаваемого от одного устройства к другому. Нейросеть непрерывно фиксирует эти микроскопические радиочастотные изменения и в режиме реального времени воссоздает контур движущегося объекта.
Как отмечает магистрант университета Любовь Карпычева, система обучается распознавать специфические колебания радиоволн и переводить их в визуальный силуэт. Для работы комплекса не требуются сложные лазерные дальномеры, инфракрасные матрицы или дорогостоящие датчики — вся математика просчитывается на базе стандартных маршрутизаторов и компактного вычислительного модуля. Это делает технологию не просто инновационной, но и невероятно доступной для массового внедрения на объектах любой сложности.
Экономика отечественного проекта выглядит впечатляюще. По предварительным оценкам, стоимость развертывания такой интеллектуальной сети в 15-20 раз ниже закупки тепловизионного оборудования аналогичного радиуса действия. При этом радиоволновая система способна фиксировать перемещения на расстоянии до двадцати метров внутри сложных помещений со стенами и перекрытиями, и до пятидесяти метров на открытых пространствах. Развернуть мониторинговый комплекс на месте происшествия или на опасном производстве можно всего за пару часов, что является критически важным фактором для мобильных отрядов спасателей.
На данный момент лабораторный прототип уверенно распознает одного человека с точностью в 91 процент. Инженеры уже перешли к следующему этапу разработки, обучая искусственный интеллект идентифицировать сразу нескольких людей в одном помещении, что позволит эффективно координировать процесс эвакуации при массовых инцидентах. В перспективе для использования в горячих цехах заводов и фабрик маршрутизаторы планируют помещать в специальные защищенные корпуса с пассивным охлаждением. Такая аппаратная защита обеспечит бесперебойную работу электроники даже при температуре окружающей среды свыше пятидесяти градусов тепла.
Глобальный рынок систем безопасности сегодня активно ищет замену дорогим и хрупким оптическим сенсорам, и технология радиоволнового зрения имеет все шансы стать новым индустриальным стандартом. Подобные разработки открывают совершенно иные перспективы не только для экстренных служб, но и для создания умных домов, систем охраны периметра и дистанционного мониторинга состояния одиноких людей, где использование привычных камер нарушает базовую приватность. Переход от громоздких аппаратных датчиков к программному анализу невидимых радиоволн показывает, как скрытый потенциал привычных вещей меняет подходы к спасению жизней. Узнавать первыми о подобных прорывных разработках и анализировать влияние инноваций на нашу жизнь помогает телеграм-канал Digital Report.
- Глава СПЧ призвал не использовать умные пылесосы, а мыть пол руками - 29/03/2026 14:43
- Из-за сбоя мессенджер МАХ отправляет личные видео случайным людям - 29/03/2026 14:24
- В России научили обычный Wi-Fi видеть людей сквозь плотный дым - 29/03/2026 14:09
