Студент Университета ИТМО Владимир Шилоносов разработал новую систему диагностики COVID-19, которая анализирует звуковые данные, такие как уровень громкости или диапазон высоты звука. Он также участвует в проекте, направленном на предсказание инфаркта по сигналу ЭКГ с использованием методов машинного обучения.
Система предсказания COVID-19, разрабатываемая Шилоносовым, использует различные методы классического машинного обучения, включая KNeighbors, LogisticRegression, RandomForest и DecisionTree. Студент Университета ИТМО смог достичь точности в 91,7%, используя выбранные алгоритмы на основе анализа звуковых данных.
При разработке своей системы Шилоносов определил важные признаки, которые описывают аспекты звуковых колебаний, такие как высота звука, уровень громкости, наклон и спектральные характеристики. Используя эти данные, модель обучается предсказывать вероятность наличия COVID-19 у человека на основе звукового сигнала.
В планах Владимира провести дополнительные исследования и тестирования на реальных пациентах в сотрудничестве с медицинскими учреждениями. Студент Университета ИТМО также намерен создать Telegram-бота, который будет использовать технологию на виртуальных серверах облачного провайдера Serverspace для анализа голосовых аудиофайлов и предсказания вероятности наличия COVID-19.
Новая система диагностики COVID-19 имеет важное значение для раннего обнаружения заболевания, предоставляя людям удобный и быстрый способ проверить свое состояние здоровья и принять соответствующие меры для защиты себя и окружающих.
Современные способы быстрой диагностики COVID-19
С появлением коронавируса важность быстрой и точной диагностики не может быть переоценена. Благодаря развитию науки и технологий сегодня доступно несколько методов диагностирования этого заболевания:
1. PCR-тестирование: Одним из самых распространенных способов тестирования на COVID-19 является тест на полимеразную цепную реакцию (PCR). Этот тест позволяет обнаружить присутствие вируса, анализируя образец ткани, взятый из носа или горла. Результаты обычно готовы в течение нескольких часов до нескольких дней.
2. Антигенные тесты: Эти тесты обычно быстрее, чем PCR-тесты, и могут дать результаты в течение 15-30 минут. Они определяют присутствие вируса, анализируя белки (антигены), связанные с вирусом COVID-19.
3. Антителеские тесты: Этот метод используется для обнаружения антител, которые организм производит в ответ на вирус. Он может помочь определить, был ли человек ранее заражен вирусом, но не подходит для определения текущего заболевания.
4. CT и рентген грудной клетки: Эти изображения могут помочь врачам обнаружить изменения в легких, характерные для COVID-19, и оценить степень поражения легких.
5. Тестирование на основе анализа звуковых данных: Новый подход, разработанный Владимиром Шилоносовым, студентом Университета ИТМО, представляет собой систему, способную анализировать звуковые данные, например, уровень громкости или диапазон высоты звука, для обнаружения COVID-19 с точностью до 91,7%.
Важно отметить, что выбор метода тестирования на COVID-19 должен определяться врачом в зависимости от индивидуальных характеристик пациента, включая симптомы, общее состояние здоровья и предыдущую историю контактов с инфицированными лицами.
- В России обнаружены сосиски с риском рака - 21/11/2024 14:04
- Китай нашел крупнейшее месторождение золота - 21/11/2024 13:54
- Star Wars Outlaws: стелс уходит в тень, свобода действий выходит на первый план - 21/11/2024 13:41
