Kubernetes стал золотым стандартом управления контейнерами: его используют стартапы, крупные корпорации и государственные структуры. Опыт показывает, что без правильного подхода Kubernetes может стать дорогостоящим удовольствием. В этой статье вместе с СЕО «Облакотека» Максимом Захаренко делимся опытом оптимизации затрат и инструментами, которые реально работают.

Почему Kubernetes может стать черной дырой для бюджета

Основные статьи расходов Kubernetes — это вычислительные ресурсы (виртуальные машины, на которых работают контейнеры), сеть, хранилище данных и инструменты мониторинга. По нашим наблюдениям, многие компании совершают одинаковые ошибки:

резервируют слишком много ресурсов, опасаясь нехватки мощности;
не контролируют межзоновой трафик и платят за ненужные передачи данных;
хранят десятки терабайтов ненужных логов и старых бэкапов;
используют одни и те же ресурсы для продакшна и тестирования, хотя их можно разнести.

Эти ошибки могут увеличить счет в 2-3 раза. Разбираемся, как их избежать.

Автоскейлинг: когда и как его использовать

Одним из самых мощных инструментов экономии является автоматическое масштабирование. На практике мы видим, что правильная настройка автоскейлинга может снизить затраты на 30-50%.

Мы используем Cluster Autoscaler, который динамически добавляет или удаляет узлы, чтобы кластер не потреблял лишние ресурсы. Например, если у клиента нагрузка резко возрастает раз в сутки автоматическое масштабирование позволяет выделять дополнительные машины на 2-3 часа, а затем отключать их. Это существенно снижает расходы.

Помимо Cluster Autoscaler, важно настраивать:

HPA (горизонтальное масштабирование) — увеличивает количество подов в зависимости от нагрузки;
VPA (вертикальное масштабирование) — корректирует выделенные ресурсы для подов в реальном времени.

Оптимизация requests и limits: почему важно не переплачивать

Частая ошибка — выставлять слишком высокие requests и limits на CPU и RAM. Это приводит к тому, что кластер резервирует больше ресурсов, чем реально используется, а счета растут.

Здесь на помощь может прийти инструмент Deckhouse Vertical Pod Autoscaler, который анализирует потребление ресурсов и подсказывает оптимальные параметры requests/limits. Это способно помочь снизить резервирование ресурсов на 40% без потери производительности.

Использование spot-инстансов: реальная экономия до 70%

Многие компании опасаются spot-инстансов, потому что они могут отключиться в любой момент. Однако на практике мы видим, что правильно настроенные spot-инстансы позволяют запускать некритичные процессы с огромной экономией.

К примеру, можно использовать spot-инстансы в Deckhouse Kubernetes Engine , чтобы запускать задачи машинного обучения и CI/CD. Опыт показывает, что такой подход может снизить затраты в 3 раза.

Чтобы работать со spot-инстансами без сбоев, важно:

выносить на них фоновые и временные задачи (бэкапы, аналитические расчеты, тесты);
использовать инструменты управления отказами.

Как снизить расходы на хранение данных

По опыту, 20-30% бюджета уходит на хранение данных, и часто это неоправданные траты. Мы рекомендуем:

переводить холодные данные в дешевые классы хранения (например, в S3);
удалять старые логи и бэкапы автоматически (мы используем lifecycle-политику в S3);
использовать сжатие данных (Zstandard, Gzip) для уменьшения объема хранения.

Иногда компании могут хранить до 15 ТБ логов в SSD-хранилище. Внедрение автоматического переноса в холодное хранилище может снизить расходы в 10 раз.

Оптимизация сетевых расходов: куда уходит бюджет

Сетевые расходы могут быть незаметными, но в конце месяца они могут удивить. До 40% бюджета может уходить на исходящий трафик между зонами доступности. Причина — некорректная архитектура кластера.

Чтобы снизить затраты на сеть, мы рекомендуем:

минимизировать использование внешних балансировщиков нагрузки;
отключать неиспользуемые публичные IP-адреса;
ограничивать межзоновые передачи данных.

Мониторинг затрат: как не пропустить перерасход

Контроль расходов — это не просто просмотр счета. Мы рекомендуем использовать инструменты мониторинга вроде Deckhouse Cost Exporter, который анализирует потребление ресурсов в Kubernetes и прогнозирует затраты.

В одном проекте, после подключения Deckhouse Cost Exporter, мы обнаружили, что 30% ресурсов простаивает без дела. Это позволило перераспределить нагрузку и снизить затраты на 25%.

Оптимизация CI/CD: скрытые траты, о которых забывают

CI/CD — важная часть DevOps-процессов, но она может стать ненужной статьей расходов, если процессы настроены неэффективно. Мы рекомендуем:

отключать тестовые окружения в нерабочее время;
запускать сборки только по необходимости (а не на каждый commit);
использовать кэширование артефактов для ускорения и снижения нагрузки.

В одном проекте мы настроили отключение тестовых окружений ночью, что позволило снизить расходы на 200 000 рублей в год.

Опыт российских провайдеров: кто как решает проблему затрат

На российском рынке есть несколько провайдеров Kubernetes, и каждый из них предлагает свои решения для экономии:

Яндекс Облако — активно продвигает инструменты прогнозирования расходов, предлагает скидки на прерываемые виртуальные машины и возможности гибкого масштабирования.
VK Cloud — интегрируется с высоконагруженными сервисами экосистемы VK и предлагает мощные инструменты управления.
Selectel — известен тем, что дает возможность «замораживать» виртуальные серверы для снижения затрат.
СберCloud — делает акцент на гибкие тарифные планы и скидки при предоплате ресурсов.
Облакотека — предлагает автоматизированные решения, оптимизированные для российских разработчиков.

Итоги: как реально сократить затраты

Если вы хотите снизить расходы на Kubernetes, начните с простых шагов:

Включите автоскейлинг (Cluster Autoscaler, HPA, VPA).
Оптимизируйте requests и limits для контейнеров.
Используйте spot-инстансы для некритичных задач.
Переносите холодные данные в дешевое хранилище.
Контролируйте сетевые расходы и минимизируйте ненужный трафик.
Настройте Deckhouse Cost Exporter для анализа затрат.
Оптимизируйте CI/CD, чтобы не тратить ресурсы впустую.

Эти шаги помогут вам избежать неожиданных трат и получить максимум от Kubernetes без лишних расходов.

Об авторе
Недавние публикации

Digital Report

Digital-Report.ru — информационно-аналитический портал, который отслеживает изменения цифровой экономики. Мы описываем все технологические тренды, делаем обзоры устройств и технологических событий, которые влияют на жизнь людей.

Digital Report недавно публиковал (посмотреть все)