Китай объединил суперкомпьютеры в единый мозг

0

Новая инфраструктура позволяет центрам обработки данных, разбросанным по всей стране, работать как один гигантский компьютер, решая проблему дефицита мощностей в эпоху санкций.

Китай объявил о запуске революционной вычислительной сети, которая географически растянулась более чем на 2000 километров, но технически функционирует как единое целое. Проект, официально представленный как часть Национальной испытательной инфраструктуры сетей будущего (CENI), призван решить одну из главных проблем современной IT-индустрии — задержку при передаче данных на большие расстояния. По информации Science and Technology Daily, новая система позволяет объединять вычислительные мощности удаленных друг от друга дата-центров с эффективностью, практически не уступающей локальным кластерам.

Запуск этой системы — знаковое событие не только для китайской науки, но и для глобальной гонки в сфере искусственного интеллекта. Руководитель проекта, академик Китайской инженерной академии Лю Юньцзе, сравнил новую сеть с «информационной магистралью», где данные перемещаются без привычных для обычного интернета пробок и задержек. Ключевым показателем успеха инженеры называют коэффициент эффективности: распределенный пул мощностей выдает 98% производительности по сравнению с ситуацией, если бы все эти серверы стояли в одной комнате. Для распределенных систем это беспрецедентный показатель, который ранее считался труднодостижимым из-за фундаментальных ограничений физики связи.

Практическое применение технологии уже продемонстрировало результаты, которые кажутся фантастикой для традиционных сетей. Во время демонстрации возможностей системы инженеры передали массив данных объемом 72 терабайта с радиотелескопа FAST — знаменитого «Небесного глаза» Китая — в вычислительный центр, расположенный за 1000 километров. Операция заняла всего 1,6 часа. Согласно расчетам специалистов, при использовании стандартных интернет-каналов на передачу такого объема информации ушло бы около 699 дней. Это ускорение критически важно для науки, где обработка данных с телескопов или коллайдеров часто тормозится именно логистикой цифровых пакетов.

Однако главной целью создания «суперкомпьютерного конвейера» остается искусственный интеллект. Обучение больших языковых моделей (LLM) требует колоссальных ресурсов, которые сложно сосредоточить в одной локации из-за ограничений по энергопотреблению и охлаждению. Новая сеть позволяет размазать нагрузку по стране. Тесты показали, что при обучении модели с сотнями миллиардов параметров скорость одной итерации в новой сети составляет около 16 секунд. Без использования этой высокоскоростной магистрали задержки возрастали бы до 20 секунд и более, что в масштабах 500 тысяч итераций, необходимых для полного цикла обучения, выливается в месяцы сэкономленного времени.

Архитектура проекта тесно связана с государственной стратегией Китая «Восточные данные, западные вычисления». Пекин планомерно переносит энергоемкие центры обработки данных в западные провинции, богатые возобновляемой энергией и прохладным климатом, в то время как основные потребители трафика находятся на густонаселенном востоке. Новая сеть, охватывающая уже 40 городов и включающая более 55 тысяч километров оптических линий, становится тем самым мостом, который делает географическую удаленность серверов незаметной для конечного пользователя и алгоритмов.

Эксперты отмечают и скрытый геополитический подтекст запуска. В условиях жестких экспортных ограничений со стороны США, закрывающих Китаю доступ к передовым чипам Nvidia, Пекин делает ставку на архитектурные решения. Объединение тысяч менее мощных графических процессоров в единый кластер через сеть со сверхнизкой задержкой позволяет компенсировать нехватку топового «железа». Созданная инфраструктура поддерживает 128 гетерогенных сетей, что дает возможность гибко комбинировать оборудование разных поколений и производителей, создавая вычислительных монстров из того, что есть в наличии.

На данный момент CENI является одной из самых масштабных испытательных площадок в мире, поддерживая более 4000 параллельных сервисных экспериментов. Это фундамент для так называемого промышленного интернета, где требования к отклику сети измеряются миллисекундами. Внедрение подобных магистралей открывает дорогу не только для ускоренного обучения ИИ, но и для полноценной телемедицины, дистанционного управления заводами и других сценариев, где малейший сбой связи может привести к катастрофе. Китай фактически переходит от концепции «интернета для обмена информацией» к «интернету для производства», создавая технологический задел, который конкурентам будет сложно скопировать без централизованного планирования инфраструктуры.

Для глубокого понимания того, как технологии меняют глобальную экономику и баланс сил, читайте телеграм-канал Digital Report.

Digital Report

Share.

About Author

Digital-Report.ru — информационно-аналитический портал, который отслеживает изменения цифровой экономики. Мы описываем все технологические тренды, делаем обзоры устройств и технологических событий, которые влияют на жизнь людей.

Leave A Reply