Сенсационное открытие американских исследователей переворачивает представления о том, что действительно убивало людей во время пандемии. Оказалось, что подавляющее большинство летальных исходов произошло совсем не от коронавируса, как считалось ранее.
Специалисты из Северо-Западного университета применили искусственный интеллект для анализа медицинских данных и пришли к шокирующему выводу: 76,4% пациентов умерли от вторичных бактериальных инфекций, а не от самого COVID-19. При этом тех, кого удалось вылечить от осложнений, выживало 82,4%.
Что убивало на самом деле
Исследование, опубликованное в авторитетном Journal of Clinical Investigation, проанализировало данные 585 пациентов отделения интенсивной терапии с тяжелой пневмонией, 190 из которых болели COVID-19. Ученые использовали революционный алгоритм машинного обучения CarpeDiem, который группирует схожие клинические состояния пациентов.
Результаты оказались ошеломляющими. Доктор Бенджамин Сингер, ведущий автор исследования и профессор пульмонологии Северо-Западного университета, объясняет: «Наши данные показали, что смертность от самого вируса относительно низкая, но другие вещи, которые происходят во время пребывания в отделении интенсивной терапии, такие как вторичная бактериальная пневмония, компенсируют это».
Почти половина пациентов с COVID-19 развивали вторичную вентилятор-ассоциированную бактериальную пневмонию. «Те, кто был излечен от вторичной пневмонии, скорее всего, выживали, в то время как те, чья пневмония не разрешилась, с большей вероятностью умирали», — подчеркивает Сингер.
Развенчан миф о «цитокиновом шторме»
Исследование также опровергло широко распространенную теорию о том, что COVID-19 убивает через так называемый «цитокиновый шторм» — чрезмерную воспалительную реакцию организма.
«Термин ‘цитокиновый шторм’ означает подавляющее воспаление, которое приводит к органной недостаточности в легких, почках, мозге и других органах», объясняет Сингер. «Если бы это было правдой, если бы цитокиновый шторм лежал в основе длительного пребывания в стационаре, которое мы наблюдаем у пациентов с COVID-19, мы ожидали бы увидеть частые переходы к состояниям, которые характеризуются полиорганной недостаточностью. Это не то, что мы увидели».
Удивительная статистика
Цифры исследования говорят сами за себя:
- 76,4% пациентов с нелеченной вторичной пневмонией умерли
- 17,6% смертности среди тех, кого удалось вылечить от пневмонии
- 57% пациентов с COVID-19 развили вторичную пневмонию против 25% с другими видами пневмонии
- Почти 50% пациентов на ИВЛ получили вторичные бактериальные инфекции
Доктор Ричард Вундеринк, соавтор исследования, отмечает: «Важность бактериальной суперинфекции легких как фактора смерти у пациентов с COVID-19 была недооценена, поскольку большинство центров не искали ее или рассматривали только наличие или отсутствие бактериальной суперинфекции, а не то, было ли лечение успешным».
Почему это происходило
Вторичная бактериальная пневмония — известное осложнение длительного пребывания на искусственной вентиляции легких. Пациенты с COVID-19 находились на ИВЛ значительно дольше обычного, что создавало идеальные условия для развития бактериальных инфекций.
Алгоритм CarpeDiem выявил, что долгое пребывание в отделении интенсивной терапии пациентов с COVID-19 объяснялось именно длительным нахождением в состояниях, характеризующихся дыхательной недостаточностью, а не системным поражением органов.
Революционная методика исследования
Ученые разработали уникальный подход к анализу медицинских данных. CarpeDiem группирует схожие дни пребывания пациентов в отделении интенсивной терапии в клинические состояния на основе данных электронных медицинских карт.
Доктор Кэтрин Гао, соавтор исследования, подчеркивает: «Применение машинного обучения и искусственного интеллекта к клиническим данным можно использовать для разработки лучших способов лечения таких заболеваний, как COVID-19, и для помощи врачам отделения интенсивной терапии в ведении этих пациентов».
Что это означает для медицины
Результаты исследования кардинально меняют понимание того, как нужно было лечить COVID-19. Вместо борьбы с мифическим «цитокиновым штормом» усилия следовало сосредоточить на профилактике и агрессивном лечении вторичных бактериальных инфекций.
«Наше исследование подчеркивает важность предотвращения, поиска и агрессивного лечения вторичной бактериальной пневмонии у критически больных пациентов с тяжелой пневмонией, включая пациентов с COVID-19», заключает профессор Сингер.
Планы дальнейших исследований
Ученые планируют использовать молекулярные данные из образцов исследования и интегрировать их с подходами машинного обучения, чтобы понять, почему некоторые пациенты излечиваются от пневмонии, а другие — нет.
Исследователи также хотят расширить технику на большие наборы данных и использовать модель для прогнозирования, которое можно будет применить в клинической практике для улучшения ухода за критически больными пациентами.
Выводы, которые меняют все
Это исследование заставляет пересмотреть всю статистику пандемии. Если 76,4% смертей в отделениях интенсивной терапии происходили не от COVID-19, а от вторичных осложнений, возникает закономерный вопрос: правильно ли мы понимали природу угрозы?
Открытие американских ученых показывает, что основной причиной высокой смертности была не агрессивность самого вируса, а неспособность медицинской системы эффективно предотвращать и лечить вторичные бактериальные инфекции у пациентов на длительной искусственной вентиляции легких.
Это знание могло бы спасти тысячи жизней, если бы было доступно в разгар пандемии. Теперь оно должно стать основой для подготовки к будущим медицинским кризисам.
Следите за важными научными открытиями и медицинскими исследованиями в нашем Telegram-канале Digital Report — подписывайтесь, чтобы быть в курсе прорывных исследований, которые меняют наше понимание мира!
- Просроченный сертификат превратил топовые мыши Logitech в бесполезный пластик - 07/01/2026 14:27
- Единый стандарт для шаурмы в России заработает к концу 2026 года - 07/01/2026 13:35
- В России нашли способ пользоваться Spotify Premium бесплатно, но есть одно «но» - 07/01/2026 13:05
