YouTube внес существенные изменения в свою политику рекомендации видео для неавторизованных пользователей. Теперь, если вы не вошли в свою учетную запись Google или используете режим инкогнито, платформа перестанет показывать вам рекомендованные видеоролики.
Это нововведение вводится постепенно, и многие пользователи уже столкнулись с пустой домашней страницей YouTube, лишенной каких-либо видео или рекомендаций. Ранее, даже без входа в систему или в режиме инкогнито, Google все равно выдавал рекомендации по просмотру видео.
Сегодня, при открытии видеосервиса в режиме инкогнито, пользователи видят сообщения «Попробуйте найти что-нибудь» и «Начните смотреть видео, и мы подберем для вас рекомендации». При этом видеоролики больше не рекомендуются.
Даже если вы решите что-то искать на YouTube, сервис не будет показывать никаких предложений, и сообщение о необходимости посмотреть больше видео продолжит отображаться.
Кроме того, пользователи, которые очистили свою историю поиска и просмотра или отключили настройки истории, также не смогут видеть рекомендованные видео при входе в систему.
Это изменение вызвало волну обсуждений среди пользователей, многие из которых пришли к выводу, что YouTube настойчиво пытается заставить их включить настройки истории.
На данный момент представители YouTube не дали официальных комментариев по поводу данного изменения. Однако, эксперты предполагают, что это может быть связано с усилением мер по защите конфиденциальности пользователей и их персональных данных.
Таким образом, если вы хотите получать персонализированные рекомендации по просмотру видео на YouTube, вам придется авторизоваться в своей учетной записи Google и включить настройки истории просмотров и поиска.
Как работают рекомендации YouTube: алгоритмы и факторы влияния
YouTube предлагает огромное количество контента для просмотра. Чтобы помочь пользователям найти интересные и релевантные видео, сервис использует сложные алгоритмы рекомендаций. В этом тексте мы рассмотрим, как работают рекомендации YouTube и какие факторы влияют на них.
1. История просмотров и поиска
Основным фактором, влияющим на рекомендации YouTube, является история просмотров и поиска пользователя. Алгоритм сервиса анализирует то, какие видео вы смотрели ранее, сколько времени проводили на их просмотре, а также какие запросы вводили в поисковую строку. На основе этих данных YouTube формирует список рекомендованных видео, которые, по мнению алгоритма, могут вам понравиться.
2. Поведение пользователей
YouTube также учитывает поведение других пользователей, смотревших те же видео, что и вы. Если после просмотра определенного ролика большинство людей переходит на другой, связанный с ним, то это видео будет рекомендовано и вам. Таким образом, алгоритм строит цепочки рекомендаций, основанные на поведении аудитории.
3. Тематика и метаданные видео
Тематика и метаданные видео также играют важную роль в формировании рекомендаций. YouTube анализирует название, описание, теги и даже сам контент видео, чтобы понять, о чем оно и каким темам оно соответствует. Затем алгоритм ищет другие видео на похожие темы и рекомендует их пользователю.
4. Действия создателей контента
Создатели контента также могут влиять на рекомендации YouTube. Они могут добавлять аннотации, экраны с концом видео и карточки, которые направляют зрителей на другие видео на их канале или на каналы партнеров. Эти действия помогают алгоритму лучше понимать, какие видео могут быть интересны пользователю.
5. Личная информация пользователя
Личная информация пользователя, такая как возраст, пол, географическое положение и язык, также может влиять на рекомендации YouTube. Алгоритм может использовать эти данные для формирования более персонализированных рекомендаций, учитывающих специфические интересы и предпочтения пользователя.
6. Общие тренды и популярность
Наконец, рекомендации YouTube могут основываться на общих трендах и популярности видео на платформе. Алгоритм отслеживает, какие видео набирают большое количество просмотров, лайков и комментариев, и рекомендует их другим пользователям.
Рекомендации YouTube формируются на основе сложного взаимодействия различных факторов, таких как история просмотров и поиска, поведение пользователей, тематика и метаданные видео, действия создателей контента, личная информация пользователя и общие тренды на платформе. Алгоритмы сервиса постоянно совершенствуются и обновляются, чтобы предлагать пользователям все более точные и релевантные рекомендации.
- Щелкунчик на вес золота: Большой театр выставил билеты на аукцион - 25/11/2024 13:41
- Авиакатастрофа в Вильнюсе: грузовой самолёт DHL рухнул на жилой дом, есть жертвы - 25/11/2024 13:03
- Мбаппе, Вальверде и Беллингем принесли «Реалу» уверенную победу над «Леганесом» - 25/11/2024 12:48
